Cuando pruebo un AI app builder, no empiezo preguntando si puede generar muchas pantallas. La pregunta mas util es otra: ?puedo revisar el flujo y decidir si el MVP tiene sentido?
Con NxCode estoy usando un patron simple: escribir el prompt como una mini especificacion de producto.
Usuario:
[quien va a usar la app]
Problema:
[que intenta resolver]
Flujo principal:
1. El usuario hace X.
2. La app guarda Y.
3. El usuario revisa Z.
Datos:
- Entidad principal
- Campos obligatorios
- Estados posibles
Criterios de aceptacion:
- El flujo se completa sin pasos extra.
- Los datos persisten.
- Hay estado vacio.
- Hay mensaje de error.
- No se agregan pagos ni roles avanzados.
Lo importante es incluir tambien lo que no quiero. En un MVP, una funcion extra puede ser ruido: hace que el prototipo parezca mas completo, pero tambien vuelve mas dificil saber si el flujo principal funciona.
Uso NxCode Studio para convertir esa mini especificacion en algo revisable. No lo trato como una forma de saltarme la revision tecnica. Lo uso para adelantar la conversacion: ver pantallas, detectar datos faltantes, revisar el flujo y decidir si vale la pena escribir un sprint real.
Mi checklist despues de generar:
La parte dificil de un MVP no es generar interfaz. Es no validar la idea equivocada demasiado rapido.
Si alguien mas esta evaluando constructores de apps con IA, me interesa saber que criterio usa antes de confiar en el resultado.