topowatch: audita el Attack Success Rate de tu workspace contra inyección indirecta Pedro Sordo Martínez released topowatch, a command-line tool that measures the Attack Success Rate (ASR) of indirect prompt injection in coding agent workspaces based on workspace topology. Built on arXiv:2608.14876, the tool uses a synthetic agent and a reproducible fixture with three topologies, reporting that modular workspaces reduce ASR to 0.000 compared to 1.000 for monolithic layouts. The tool is available on GitHub under AGPL-3.0-or-later. Tu agente de código lee tu workspace. Un archivo envenenado en cualquier rincón puede llevar instrucciones que el agente ejecuta. ¿Sabes qué fracción de tu workspace tiene que leer para que eso ocurra? topowatch mide eso. El paper Workspace Topology as an Attack Vector in Agentic Coding Assistants arXiv:2608.14876, Day et al., 2026 demostró algo que intuíamos pero no medíamos: la topología del workspace afecta mediblemente el Attack Success Rate ASR de la inyección indirecta. Los entornos altamente modulares La razón es mecánica: si el agente acota su lectura al módulo de la tarea, nunca llega al archivo envenenado. Si hace un wide read de todo el workspace, lo lee siempre. topowatch es una herramienta de línea de comandos que, dado un workspace, mide el ASR de una inyección indirecta de referencia bajo varias configuraciones de topología, y reporta qué estructura minimiza el ASR. Fundamentado en arXiv:2608.14876. Determinista y reproducible sin claves ni red: usa un agente sintético configurable y un fixture con tres topologías monolito, modular, nesting profundo . pip install -e ". test " topowatch --json Sobre el fixture de referencia 200 trials, semilla fija : | Topología | ASR | % leído | |---|---|---| | Monolito plano | 1.000 | 100% | | Modular acotado | 0.000 | 28.5% | | Nesting profundo | 0.000 | 66.6% | El reporte incluye read budget fracción del workspace que lee el agente y el veredicto del defense contract: modular < monolito . v0.1 usa un agente sintético , no un coding assistant real Claude Code / Codex . El claim "modularidad → ASR menor" está anclado al fixture reproducible, no a una medición contra un assistant real — eso es v0.2 feature 002 . El objetivo de v0.1 es darte una herramienta para medir y recomendar modularidad, no simular un ataque completo. read budget continua.Repositorio: https://github.com/amurlaniakea/topowatch https://github.com/amurlaniakea/topowatch — AGPL-3.0-or-later. Autor: Pedro Sordo Martínez.