{"slug": "statistical-analysis-with-python-descriptive-statistics-inference-regression-and", "title": "Statistical analysis with Python: descriptive statistics, inference, regression, and time series", "summary": "A developer, Adel Toutouh El Bouchti, completed a final project in statistics and probability using Python as part of a Master's program in Data Science. The project applies descriptive statistics, statistical inference, multiple regression, and time series analysis to real datasets, with results documented in a structured GitHub repository. The work demonstrates how Python can automate, visualize, and interpret statistical analyses for data science applications.", "body_md": "Durante mi formación en el Máster de Data Science, Big Data y desarrollo de Inteligencia Artificial en Evolve, he completado una práctica final de estadística y probabilidad utilizando Python.\n\nEl objetivo principal de este proyecto ha sido aplicar diferentes técnicas estadísticas de forma práctica, organizando el trabajo en varios ejercicios independientes y documentando los resultados obtenidos durante el proceso.\n\nEl objetivo de esta práctica ha sido reforzar conceptos clave de estadística utilizados en Data Science y aplicarlos mediante Python.\n\nEl proyecto está dividido en diferentes bloques, cada uno centrado en un área concreta del análisis estadístico:\n\nEsta estructura me ha ayudado a entender cómo se pueden aplicar distintas técnicas estadísticas a conjuntos de datos reales y cómo Python permite automatizar, visualizar e interpretar los resultados.\n\nEl repositorio contiene los siguientes archivos y carpetas principales:\n\n`data/`\n\n: carpeta que contiene el dataset utilizado en el proyecto.`output/`\n\n: carpeta con los resultados generados, gráficos y métricas.`README.md`\n\n: explicación general del proyecto.`Respuestas.md`\n\n: respuestas, interpretaciones y conclusiones.`ejercicio1_descriptivo.py`\n\n: análisis estadístico descriptivo.`ejercicio2_inferencia.py`\n\n: ejercicios de inferencia estadística.`ejercicio3_regresion_multiple.py`\n\n: análisis de regresión múltiple.`ejercicio4_series_temporales.py`\n\n: análisis de series temporales.Esta organización facilita la revisión del proyecto y permite ejecutar cada parte del análisis por separado.\n\nLas principales herramientas y librerías utilizadas en este proyecto han sido:\n\nLa primera parte del proyecto se centra en la estadística descriptiva. En esta sección trabajé con medidas estadísticas básicas y visualizaciones para comprender mejor el dataset.\n\nLa segunda parte se centra en la inferencia estadística. Esta parte me ayudó a practicar cómo extraer conclusiones a partir de los datos y entender cómo los métodos estadísticos pueden apoyar la toma de decisiones.\n\nLa tercera parte del proyecto está basada en la regresión múltiple. Esta técnica resulta útil para estudiar la relación entre varias variables independientes y una variable objetivo.\n\nPor último, la cuarta parte se centra en el análisis de series temporales, donde el objetivo fue analizar datos que cambian a lo largo del tiempo e identificar posibles patrones o tendencias.\n\nEl proyecto genera diferentes salidas, incluyendo visualizaciones, métricas, análisis de correlación, resultados de regresión y gráficos de series temporales.\n\nEstos resultados se almacenan en la carpeta `output/`\n\n, lo que facilita revisar tanto el código como los resultados finales de cada ejercicio.\n\nEste proyecto me ha ayudado a reforzar conceptos importantes de estadística aplicada a Data Science.\n\nTambién me ha permitido mejorar la forma en la que organizo un proyecto técnico en GitHub, separando el código en diferentes archivos y documentando el proceso de manera clara.\n\nUna de las partes más útiles del proyecto ha sido ver cómo Python permite aplicar conceptos estadísticos de forma práctica y reproducible.\n\nPuedes ver el proyecto completo en GitHub aquí:\n\n[https://github.com/adeltoutouh-lab/Statistical_Analysis-Adel_Toutouh_El_Bouchti-](https://github.com/adeltoutouh-lab/Statistical_Analysis-Adel_Toutouh_El_Bouchti-)\n\nMuchas gracias.", "url": "https://wpnews.pro/news/statistical-analysis-with-python-descriptive-statistics-inference-regression-and", "canonical_source": "https://dev.to/evolve-space/statistical-analysis-with-python-descriptive-statistics-inference-regression-and-time-series-3d7b", "published_at": "2026-06-04 06:22:21+00:00", "updated_at": "2026-06-04 06:41:53.457238+00:00", "lang": "en", "topics": ["machine-learning"], "entities": ["Evolve", "Python", "Máster de Data Science", "Big Data", "Inteligencia Artificial"], "alternates": {"html": "https://wpnews.pro/news/statistical-analysis-with-python-descriptive-statistics-inference-regression-and", "markdown": "https://wpnews.pro/news/statistical-analysis-with-python-descriptive-statistics-inference-regression-and.md", "text": "https://wpnews.pro/news/statistical-analysis-with-python-descriptive-statistics-inference-regression-and.txt", "jsonld": "https://wpnews.pro/news/statistical-analysis-with-python-descriptive-statistics-inference-regression-and.jsonld"}}