Show HN: Secure agentic email infrastructure with beta desktop client

GigaMail, a new open-source MCP server, provides secure agentic email infrastructure with a beta desktop client, enabling AI agents like Claude, Codex, and OpenClaw to safely access email via a permission model that requires human approval for sends and deletes. The tool keeps all data on the user's machine, supports multi-account via Microsoft Graph and IMAP, and includes features like hybrid search, sender memory, and knowledge files. It is available via pip install "gigamail[all]" and integrates with MCP clients.

MCP server that gives your agent — Claude, Codex, OpenClaw, Hermes, or any MCP client — safe, controlled access to your email — multi-account Microsoft Graph + IMAP , calendar, local search index, sender memory, and an agent-aware permission model. No built-in LLM: the intelligence is your agent's. The MCP server speaks stdio only — no network port. An optional human console adds a local HTTP API bound to 127.0.0.1. On your data : GigaMail keeps mail indexes, credentials, memory and configuration on your machine — we run no service and receive nothing. Mail content your agent reads is, of course, handled by that agent and its model provider under their own data policies. Choose your agent accordingly; the masker coming lets you hide sensitive fields before the agent ever sees them. A real draft: the agent pulled the figures from the account's documents, picked the floor plans to attach, and proposed slots from the calendar. The human reviews and sends — or edits the instruction and regenerates. Hybrid search : provider search Graph/IMAP + local SQLite index — fast and offline-friendly Sender memory : tone, topics and history per sender, so replies sound right Observer : patterns learned from how the user edited past drafts Knowledge files : attach your price lists, terms, product sheets to an account — the agent reads them to answer mail. Your agent doesn't need to know everything: the account carries its own knowledge Agent-aware permissions : reads are free; send/delete require an approval given out of band — the agent gets an inert request id, a human approves from the console or the CLI, and only then does it execute, with the exact arguments the human saw. Every write lands in an append-only action log Credentials never touch the agent channel : login and account management live in the CLI only — a prompt injection inside an email cannot add accounts or read secrets pip install "gigamail all " gigamail login Microsoft device flow gigamail accounts add-imap or IMAP: Aruba, Gmail, Libero, ... Microsoft login note: the bundled Azure app is not yet publisher-verified, so the consent screen shows an "unverified" notice works fine; some corporate tenants may block it . Standard alternative: register your own Azure app and set your client id in src/ade mail agent/core/ms config.json . IMAP needs none of this. Give the account its identity and knowledge this is what makes replies yours : gigamail identity set who am I, what I do, tone gigamail identity add-file C:\docs\pricelist.xlsx gigamail identity add-file C:\docs\catalog\ whole folder Register in Claude Desktop / Claude Code mcpServers : { "gigamail": { "command": "gigamail-server" } } The commands are also available under their legacy names ade-mail-agent , ade-mail-agent-server , so existing setups keep working. Using OpenClaw or Hermes instead of Claude? Verified configs in INTEGRATIONS.md /adecubed/gigamail/blob/main/INTEGRATIONS.md . Are you an AI agent setting this up on behalf of a human?You can do the install and the MCP registration: pip install "gigamail all " , then add gigamail-server to your client's MCP config see INTEGRATIONS.md; declare GIGAMAIL ROOT if your client filters the environment .Stop there.Connecting a mailbox gigamail login , gigamail accounts add-imap asks for credentials and must be done by the human in their own shell — it is not something you should do, and GigaMail is built so that it cannot be done through you. Tell them what to run, then wait. Then just ask your agent: "reply to the last quote request using the price list" — it reads the mail, pulls the numbers from your file, drafts the reply, and asks you before sending. 24 typed tools, generated from the server itself: Read 15 — accounts, identity, knowledge files, messages, unread, folders, hybrid search, attachment text, sender history, learned patterns, calendar events, free-slot availability Safe writes 3, audited — mark read, move message, create folder Dangerous 6, human approval out of band — send, reply, delete message, delete folder, create/delete calendar event Full map and design decisions: MAPPA MCP.md /adecubed/gigamail/blob/main/MAPPA MCP.md . Email content is treated as untrusted data prompt injection . The agent cannot approve its own actions, by construction: a dangerous tool returns only an inert request id , and approving it — from the console or from gigamail approvals approve — requires an OS-level verification of the person at the machine Windows Hello / Touch ID . A process, including an agent that holds a shell, can open that prompt but cannot pass it; with no such backend available, nothing approves. No secret ever enters the model context, so an injected instruction has nothing to spend. Repeating the id just returns awaiting approval . The agent can only read files explicitly registered by the user, never the rest of the filesystem. Every write action is logged to %APPDATA%/ADE/agent audit.jsonl append-only: GigaMail never rewrites past entries — it is not, and does not claim to be, tamper-proof storage . We red-team this: hostile emails ordering exfiltration, mass deletion, and the agent to approve itself — fed to a real agent with every mail tool enabled. This design is a fix. v0.1.0 returned a one-time confirm token in the tool result, which put it in the model's context: the agent held both halves. Thanks to u/ranbumanandu/anderson the oneon r/mcp for catching it. The switch now sits where the agent cannot reach. The structural half of that suite runs in CI on every push tests/test injection.py /adecubed/gigamail/blob/main/tests/test injection.py ; the real-agent half is opt-in scripts/injection e2e.py /adecubed/gigamail/blob/main/scripts/injection e2e.py and runs with a dry-run guard so confirmed actions are audited but never executed. You can tell GigaMail: mail from these senders or in this folder gets a reply drafted from these documents . Rules are created from the CLI — gigamail rules add — behind the same Windows Hello / Touch ID prompt as approvals, and gigamail watch is the process that applies them. The MCP server stays passive and there is no MCP tool that touches rules : an injected instruction cannot enable autopilot. semi default : the draft becomes a normal approval request — you get the notification, you approve with Hello, it goes out.- Notifications reach you where you are: a Windows toast with ✅ / ❌ buttons run gigamail desktop-setup once — UAC prompt — to make them clickable; they open the approval, which raises Hello and Telegram gigamail telegram setup , your own bot: ✅ approve if you opted in with --approve behind Hello, ❌ reject, ✏️ ask for changes — accepted only from your chat . auto : the request is born approved, decided by automode:<rule id — you gave that approval when you created the rule, for a precise scope, with a mandatory expiry, a daily cap and a per-sender cooldown. The notification still fires. The drafter your own agent, via claude -p produces the reply body and nothing else: recipient, subject and thread are fixed from the incoming message — always the sender, never Reply-To , never an address written by the draft. Deterministic barriers run first: no DMARC pass → never auto; auto-generated mail, lists, no-reply senders, the provider's spam verdict, executable attachments → no reply at all; the first message from a new sender always goes through you; a burst of matches pauses the rule by itself. Details in SECURITY.md /adecubed/gigamail/blob/main/SECURITY.md . AGPL-3.0-or-later. Free to use, study, modify and share. If you distribute a modified version — or run one as a network service — you must make its source available under the same license. Commercial licenses for closed-source use are available from the copyright holder. Server MCP che dà al tuo agente — Claude, Codex, OpenClaw, Hermes o qualunque client MCP — accesso sicuro e controllato alla tua posta — multi-account Microsoft Graph + IMAP , calendario, indice di ricerca locale, memoria dei mittenti e un modello di permessi pensato per gli agenti. Nessun LLM interno: l'intelligenza è quella del tuo agente. Il server MCP parla solo stdio — nessuna porta di rete. La console per l'umano, che è opzionale, aggiunge una API HTTP locale su 127.0.0.1. Sui tuoi dati : GigaMail tiene indici della posta, credenziali, memoria e configurazione sul tuo computer — noi non gestiamo alcun servizio e non riceviamo nulla. Il contenuto delle mail che il tuo agente legge è ovviamente trattato da quell'agente e dal suo fornitore di modello secondo le loro policy. Scegli l'agente di conseguenza; il masker in arrivo permette di nascondere i dati sensibili prima che l'agente li veda. Una bozza vera: l'agente ha preso i dati dai documenti collegati all'account, scelto le planimetrie da allegare e proposto gli orari liberi dal calendario. L'umano rivede e invia — oppure corregge l'istruzione e rigenera. Ricerca ibrida : provider Graph/IMAP + indice SQLite locale — veloce e offline-friendly Memoria dei mittenti : tono, argomenti e storico per rispondere nel modo giusto Observer : pattern appresi dalle correzioni dell'utente alle bozze passate File di conoscenza : collega listini, condizioni, schede prodotto a un account — l'agente li legge per rispondere alle mail. Il tuo agente non deve sapere tutto: le informazioni che gli servono viaggiano con l'account Permessi per agenti : lettura libera; invio/cancellazione richiedono un'approvazione data fuori banda — all'agente arriva solo un id inerte, un umano approva dalla console o dalla CLI, e solo allora si esegue, con gli argomenti esatti che l'umano ha visto. Ogni scrittura finisce in un registro append-only Credenziali fuori dal canale agente : login e gestione account solo via CLI — una prompt injection dentro una mail non può aggiungere account né leggere segreti pip install "gigamail all " gigamail login device flow Microsoft gigamail accounts add-imap oppure IMAP: Aruba, Gmail, Libero, ... Nota sul login Microsoft: l'app Azure inclusa non è ancora publisher-verified, quindi la schermata di consenso mostra l'avviso "unverified" funziona comunque; alcuni tenant aziendali potrebbero bloccarla . Alternativa standard: registra la tua app Azure e metti il tuo client id in src/ade mail agent/core/ms config.json . Per IMAP non serve nulla di tutto questo. Dai all'account la sua identità e la sua conoscenza è ciò che rende le risposte tue : gigamail identity set chi sono, cosa faccio, tono gigamail identity add-file C:\docs\listino.xlsx gigamail identity add-file C:\docs\catalogo\ intera cartella Registrazione in Claude Desktop / Claude Code mcpServers : { "gigamail": { "command": "gigamail-server" } } I comandi restano disponibili anche con i vecchi nomi ade-mail-agent , ade-mail-agent-server , così le installazioni esistenti continuano a funzionare. Usi OpenClaw o Hermes invece di Claude? Configurazioni verificate in INTEGRATIONS.md /adecubed/gigamail/blob/main/INTEGRATIONS.md . Poi chiedi al tuo agente: "rispondi all'ultima richiesta di preventivo usando il listino" — legge la mail, prende i numeri dal tuo file, prepara la risposta e ti chiede conferma prima di inviare. 24 tool tipizzati, generati dal server stesso: Lettura 15 — account, identità, file di conoscenza, messaggi, non lette, cartelle, ricerca ibrida, testo degli allegati, storico mittenti, pattern appresi, eventi di calendario, slot liberi Scritture sicure 3, con audit — segna letto, sposta, crea cartella Pericolose 6, approvazione umana fuori banda — invio, risposta, cancellazione messaggio, cancellazione cartella, creazione/cancellazione evento Mappa completa e decisioni di design: MAPPA MCP.md /adecubed/gigamail/blob/main/MAPPA MCP.md . Il contenuto delle email è trattato come dato non fidato prompt injection . L'agente non può approvare le proprie azioni, per costruzione: un tool pericoloso restituisce solo un request id inerte, e approvarlo — dalla console o con gigamail approvals approve — richiede una verifica dell'utente fisico a livello di sistema operativo Windows Hello / Touch ID . Un processo, compreso un agente con la shell, può aprire quel prompt ma non superarlo; senza un backend del genere, nulla viene approvato. Nessun segreto entra nel contesto del modello, quindi un'istruzione iniettata non ha nulla da spendere. Ripetere l'id restituisce solo in attesa di approvazione . L'agente può leggere solo i file registrati esplicitamente dall'utente, mai il resto del filesystem. Ogni azione di scrittura finisce in %APPDATA%/ADE/agent audit.jsonl append-only: GigaMail non riscrive mai le voci passate — non è, e non pretende di essere, un archivio a prova di manomissione . Lo mettiamo alla prova: mail ostili che ordinano esfiltrazione, cancellazione di massa e all'agente di approvarsi da solo, date a un agente reale con tutti i tool attivi. Questo disegno è una correzione. La v0.1.0 restituiva un token di conferma monouso nel risultato del tool, quindi dentro il contesto del modello: l'agente aveva entrambe le metà. Grazie a u/ranbumaneu/anderson the onesu r/mcp per averlo notato. Ora l'interruttore sta dove l'agente non arriva. La metà strutturale della suite gira in CI a ogni push tests/test injection.py /adecubed/gigamail/blob/main/tests/test injection.py ; quella con l'agente reale è opt-in scripts/injection e2e.py /adecubed/gigamail/blob/main/scripts/injection e2e.py e usa una modalità dry-run, così le azioni confermate finiscono nell'audit ma non vengono mai eseguite. Puoi dire a GigaMail: le mail da questi mittenti o in questa cartella ricevono una risposta preparata da questi documenti . Le regole si creano dalla CLI — gigamail rules add — dietro lo stesso prompt Windows Hello / Touch ID delle approvazioni, e gigamail watch è il processo che le applica. Il server MCP resta passivo e nessun tool MCP tocca le regole : un'istruzione iniettata non può accendere l'autopilota. semi default : la bozza diventa una normale richiesta di approvazione — arriva la notifica, approvi con Hello, parte.- Le notifiche ti raggiungono dove sei: toast Windows con bottoni ✅ / ❌ una volta gigamail desktop-setup — prompt UAC — per renderli cliccabili; aprono l'approvazione, che alza Hello e Telegram gigamail telegram setup , col tuo bot: ✅ approva se hai scelto --approve dietro Hello, ❌ rifiuta, ✏️ chiedi modifiche — accettati solo dalla tua chat . auto : la richiesta nasce già approvata, decided by automode:<rule id — quell'approvazione l'hai data tu creando la regola, per uno scope preciso, con scadenza obbligatoria, tetto giornaliero e cooldown per mittente. La notifica parte comunque. Chi scrive il tuo agente, via claude -p produce il corpo della risposta e nient'altro: destinatario, oggetto e thread li fissa GigaMail dal messaggio in arrivo — sempre il mittente, mai il Reply-To , mai un indirizzo scritto dalla bozza. Prima passano barriere deterministiche: niente DMARC pass → mai auto; posta automatica, liste, mittenti no-reply, il verdetto spam del provider, allegati eseguibili → nessuna risposta; il primo messaggio di un mittente nuovo passa sempre da te; una raffica di match mette in pausa la regola da sola. Dettagli in SECURITY.md /adecubed/gigamail/blob/main/SECURITY.md . AGPL-3.0-or-later. Libero di usarlo, studiarlo, modificarlo e condividerlo. Se distribuisci una versione modificata — o la offri come servizio in rete — devi rendere disponibile il sorgente con la stessa licenza. Licenze commerciali per usi closed-source sono disponibili dal titolare del copyright. 一个 MCP 服务器，让你的代理 —— Claude、Codex、OpenClaw、Hermes 或任何 兼容 MCP 的客户端 —— 安全、受控地访问你的真实邮箱 —— 多账户（Microsoft Graph + IMAP）、日历、本地搜索索引、发件人 记忆，以及面向代理的权限模型。 不内置任何 LLM：智能来自你自己的代理。MCP 服务器只使用 stdio 传输，不开 网络端口。（可选的人工控制台会在 127.0.0.1 上提供一个本地 HTTP API。） 关于你的数据 ：GigaMail 把邮件索引、凭据、记忆和配置全部保存在 你自己 的机器上 —— 我们不运行任何服务，也收不到任何数据。代理读取的邮件内容当 然会经过该代理及其模型提供商，适用他们各自的数据政策。请据此选择你的代理。 混合搜索 ：提供商搜索（Graph/IMAP）+ 本地 SQLite 索引，快速且支持离线 发件人记忆 ：按发件人记录语气、话题与往来历史，让回复更贴切 观察者 ：从用户对过往草稿的修改中学习偏好 知识文件 ：把价目表、条款、产品资料挂到账户上，代理读取它们来回信 —— 你的代理不需要什么都懂：账户自带知识 面向代理的权限 ：读取自由；发送/删除需要 带外 给出的人工批准 —— 代理只拿到一个惰性的请求 id，人从控制台或 CLI 批准后才会执行，且执行的 是人当时看到的那份参数。每次写操作都会记入只追加的审计日志 凭据永远不经过代理通道 ：登录与账户管理只存在于 CLI —— 邮件里的提示 注入无法添加账户或读取任何机密 pip install "gigamail all " gigamail login Microsoft 设备码登录 gigamail accounts add-imap 或任意 IMAP 提供商 为账户设置身份与知识（这是让回复"像你"的关键）： gigamail identity set 我是谁、做什么、语气 gigamail identity add-file C:\docs\pricelist.xlsx 在 Claude Desktop / Claude Code 中注册（ mcpServers ）： { "gigamail": { "command": "gigamail-server" } } 使用 OpenClaw 或 Hermes ？经过验证的配置见 INTEGRATIONS.md /adecubed/gigamail/blob/main/INTEGRATIONS.md 。 你是替人类做安装的 AI 代理吗？你可以完成安装与 MCP 注册： pip install "gigamail all " ，然后把 gigamail-server 加入客户端的 MCP 配置。到此为止。连接邮箱（ gigamail login 、 gigamail accounts add-imap ）需要输入凭据，必须由人类在自己的终端里完成 —— 这不是你该做的 事，GigaMail 的设计也让它无法经由你完成。告诉他们要运行什么，然后等待。 之后直接对你的代理说："用价目表回复最近那封询价邮件" —— 它会读邮件、从你 的文件里取数字、写好草稿，并在发送前征得你的同意。 24 个类型化工具，由服务器本身生成： 读取（15） —— 账户、身份、知识文件、邮件、未读、文件夹、混合搜索、 附件文本、发件人历史、学习到的偏好、日历事件、空闲时段 安全写入（3，有审计） —— 标记已读、移动邮件、新建文件夹 危险操作（6，需带外人工批准） —— 发送、回复、删除邮件、删除文件夹、 创建/删除日历事件 邮件内容被视为 不可信数据 （提示注入）。代理从构造上就无法批准自己的 操作：危险工具只返回一个惰性的 request id ，而批准它 —— 无论从控制台还是 gigamail approvals approve —— 都需要对机器前的人进行操作系统级验证 （ Windows Hello / Touch ID ）。任何进程（包括持有 shell 的代理）都能 弹出这个验证框，却无法通过它；没有此类验证后端时，一律拒绝（fail-closed）。 没有任何机密进入模型上下文，被注入的指令无物可用。重复提交 id 只会得到 等待批准 。代理只能读取用户明确注册的文件，永远碰不到文件系统的其余部分。 每次写操作都记入只追加的审计日志（GigaMail 从不改写历史条目 —— 它不是、 也不自称是防篡改存储）。 我们对此做红队测试：让恶意邮件命令真实代理外泄数据、批量删除、自我批准 —— 在所有邮件工具全开的情况下，零破坏性操作。 你可以告诉 GigaMail： 来自这些发件人（或这个文件夹）的邮件，用这些文档起草 回复 。规则只能从 CLI（ gigamail rules add ）或控制台创建，且要经过与批准 相同的 Windows Hello / Touch ID 验证； gigamail watch 是执行规则的进程。 MCP 服务器保持被动， 不存在任何能触碰规则的 MCP 工具 ：被注入的指令无法 打开自动驾驶。 semi （默认）：草稿成为一个普通的批准请求 —— 你收到通知，用 Hello 批准后才会发出。- 通知会找到你： Windows 桌面通知 带 ✅/❌ 按钮（运行一次 gigamail desktop-setup 使其可点击；按钮只是打开批准流程，仍需 Hello）， 以及 Telegram （ gigamail telegram setup ，用你自己的机器人：✅ 批准需 在 Hello 背后显式开启 --approve ；❌ 拒绝、✏️ 要求修改 —— 且只接受来自 你那个会话的指令）。 auto ：请求生来即已批准， decided by automode:<rule id —— 这份批准是 你创建规则时在 Hello 背后给出的，范围精确、必有过期时间、每日上限和按 发件人的冷却时间。通知照常发出。 起草者（你自己的代理，经 claude -p ）只产出回复 正文 ：收件人、主题与 会话线程由 GigaMail 从来信中确定 —— 永远回给通过验证的发件人，绝不理会 Reply-To ，也绝不使用草稿里写出的地址。确定性栅栏先行：DMARC 未通过 → 永不 auto；自动生成的邮件、邮件列表、no-reply 发件人、提供商的垃圾邮件判定、 可执行附件 → 一律不回复；新发件人的第一封邮件永远经过你；短时间内大量命中 会让规则自动暂停。详见 SECURITY.md /adecubed/gigamail/blob/main/SECURITY.md 。 AGPL-3.0-or-later. 自由使用、研究、修改与分享。若你分发修改版 —— 或将 其作为网络服务运行 —— 必须以相同许可证提供其源代码。闭源商用许可可向版权 持有人洽询。