Retrieval Augmented Generation

A developer explains the evolution of Retrieval-Augmented Generation (RAG) from classic RAG to Agentic Graph RAG, highlighting how each stage adds capabilities such as relationship understanding, multi-hop reasoning, tool use, and planning. The post argues that Agentic Graph RAG, which combines vector search, knowledge graphs, web search, APIs, and tools, represents the most important architecture for AI to move from answering questions to solving problems.

Trong vài năm qua, RAG Retrieval-Augmented Generation đã trở thành một trong những kiến trúc cốt lõi của AI ứng dụng. Nhưng khi dữ liệu ngày càng lớn và câu hỏi ngày càng phức tạp, RAG cũng tiến hóa liên tục — từ “chỉ biết tìm thông tin” đến “biết suy nghĩ và hành động”. Classic RAG → Graph RAG → Agentic RAG → Agentic Graph RAG flow: A Classic RAG B Graph RAG C Agentic RAG D Agentic Graph RAG A → B → C → D Chatbot nội bộ: Q: Quy trình xin nghỉ phép? Q: Chính sách remote? Cách hoạt động: Question → Embedding → Vector DB → Top-K Retrieval → LLM → Answer Ví dụ: Nguyễn Văn A là CEO của ABC ABC thành lập năm 2020 Q: CEO của ABC là ai? → Nguyễn Văn A Điểm mạnh: Điểm yếu: Vấn đề: Nguyễn Văn A → ABC → XYZ → AI Vision Classic RAG không nối được chuỗi này. Giải pháp: Documents → Entity Extraction → Knowledge Graph → Graph Traversal → LLM Graph: Nguyễn Văn A → CEO → ABC ABC → Acquired → XYZ XYZ → Develops → AI Vision Điểm mạnh: Vấn đề tiếp theo: Không đủ dữ liệu trong DB → cần web / API / tools Ví dụ: NVIDIA tăng trưởng vì sao? Không có 1 nguồn duy nhất. Agent sẽ: User → Planner → Tools → Reasoning → Answer Tools: Agent làm: Classic RAG: Graph RAG: Agentic RAG: | Capability | Classic | Graph | Agentic | |---|---|---|---| | Search | ✔ | ✔ | ✔ | | Relationships | ✘ | ✔ | ✔ | | Multi-hop | ✘ | ✔ | ✔ | | Tool use | ✘ | ✘ | ✔ | | Planning | ✘ | ✘ | ✔ | Agent → Vector DB → Knowledge Graph → Web Search → APIs → Tools Kết hợp: Classic RAG = tìm thông tin Graph RAG = hiểu quan hệ Agentic RAG = biết suy nghĩ và hành động Xu hướng chung: AI đang chuyển từ “trả lời câu hỏi” → sang “giải quyết vấn đề” Đó là lý do Agentic Graph RAG đang trở thành kiến trúc quan trọng nhất hiện nay. That's it, Happy reading and happy coding 🚀