# Rescene – Free AI agent aggregator, no API key required

> Source: <https://github.com/Rescenix/ResceneAgent>
> Published: 2026-08-03 13:06:14+00:00

专攻

前端设计、浏览器自动化、Computer Use的二次元 Agent。 免费模型智能路由：7 家免费提供方、30 分钟探活、熔断自愈——永不缺模型，永不浪费钱。

付费 Agent 太贵，免费的总在限流？那就自己写一个——顺便把免费模型做成一套带智能路由的聚合 API。

🔒 本地优先 · 可选云端账号同步 · 💰 永久免费 · 🪶 轻量 Agent（安装包约 20M，不内置浏览器） · 📦 安装即用 · 🪟 Windows 10+

| 能力 | 说明 |
|---|---|
🎨 专攻前端设计 |
内置 54 个真实设计系统参考（Linear / Vercel / Stripe / Notion...），按任务类型自动匹配风格——仪表盘用 Linear 极简风，落地页用 Stripe 优雅风。Agent 写完直接真实渲染给你看 |
🌐 真实浏览器自动化 |
复用系统 Edge 与 CDP：真实渲染、点击、输入、滚动、DOM 读取、截图、双向交互验证。不是截图假装，是真浏览器在跑你的页面 |
🖱️ Computer Use |
不止会改代码——能操作桌面：截图、移动鼠标、点击、键入、拖拽、滚动，接管整台机器干活 |
🔋 免费模型智能池 |
聚合 7 家免费提供方 18 个模型条目（SenseNova / ModelScope / NVIDIA / StepFun / Zen / Ollama Cloud…），30 分钟探活出信号、每日列表重探防下架、熔断自动跳过限流源、LRU 权重优先最近可用的——免费池永远是真能跑的，跑不了的自动退役 |
🧲 聚合 API |
你填的所有 Key 聚合成一个 OpenAI 兼容端点：Claude Code / Cursor / Codex 填一个 Base URL + 一个 Key 就能用全部免费模型，自动路由到信号最好的那家 |
🧠 成长中的记忆 |
每次工作流完成后自动萃取经验：模型偏好、技术栈倾向、代码风格、项目架构，下次自动融入上下文，不需要写自定义指令 |
🆔 唯一 UID 账号 |
打开即由 ResceneCloud 分配全局唯一 UID（每用户一个），GitHub 登录后跨设备永久保留——账号由云端权威签发，前端不可伪造 |
💗 亲密等级（无上限） |
每句互动积累亲密值，等级越高越难升、永不封顶；随账号云端持久化，换设备不丢，越用越懂你 |
☁️ 可选记忆云备份 |
记忆（偏好 / 决策 / 索引）可选备份到云端，换设备登录自动恢复；默认本地优先，设置 → 记忆 一键开关 |
🔧 4+4+2 Agent 工作流 |
40% 计划 → 40% 验证 → 20% 编码，实时 TODO 编排、多轮工具调用、中断恢复、全链路交付验证 |
💻 集成工作台 |
聊天界面内嵌 Monaco 编辑器、递归文件树、终端、流式 Diff、浏览器预览面板 |
🔌 零依赖 MCP 扩展 |
纯 Go 实现的 MCP 客户端，跑远程 MCP 服务不需要在本地装 Node / Python / npx |
🛡️ AgentFS 变更审计 |
快照 / Diff / 回滚管理 AI 文件修改，危险操作必须经用户批准 |

免费模型不是「填进去就完事」——Rescene 把它们做成了一套带智能路由的聚合体系：

| 机制 | 干什么 |
|---|---|
🛰️ 30 分钟探活 |
每个模型定时发最小请求，测出 0-4 格「信号」：延迟低又稳的 4 格，限流的 2 格，挂了的 0 格 |
📋 每日列表重探 |
每天拉各提供方模型列表：下架的自动退役、恢复的自动归队——限流/过载不会被误判成「模型没了」 |
⛑️ 熔断自愈 |
连续失败自动冷却 60s 跳过，秒切下一个可用源，绝不重试死源、不死磕限流 |
⚖️ LRU 权重 |
最近真实用过的模型权重更高，Auto 路由自动收敛到「最近用得动」的那批 |
🧲 聚合 API |
所有 Key 聚合成 OpenAI 兼容端点（Base URL + 一个 Key），Claude Code / Cursor / Codex 直接填 |

设置 → **聚合 API** 一键复制 Base URL 和 Key；model 填 `auto`

自动路由，或填任意模型 ID 精确指定。

| 聚合 API 设置页 | 免费模型信号卡片 |
|---|---|

每个免费模型自带 0-4 格信号条：4 格 = 又快又稳，2 格 = 限流中，0 格 = 挂了沉底——权重一眼可见。

Rescene 的 Agent 工作流严格遵守 **4+4+2 原则**：

| 阶段 | 占比 | 说明 |
|---|---|---|
🗺️ 明确需求与计划 |
40% |
成败在写第一行代码前就决定了。结构化 TODO、任务中断恢复、上下文精准对齐。 |
✅ 真实执行与验证 |
40% |
代码能不能编译？页面跑起来长什么样？真实浏览器自动化（复用系统 Edge）+ Computer Use 实测，拒绝没有实测验证的纸上谈兵。 |
💻 纯编码 |
20% |
静态代码片段只占两成。AI 必须长出手脚，自己去跑编译、自己去点页面、自己去操作桌面。 |

Rescene 不是一开始就全知的。它随时间成长：

| 相处时间 | 它了解你什么 |
|---|---|
| 第一次对话 | 只知道你给的任务 |
| 完成几个工作流 | 知道你常用什么模型、任务习惯多长 |
| 修改过它生成的代码 | 知道你的代码风格偏好 |
| 审批过危险操作 | 知道你对哪些工具放心 |
| 长期协作 | 知道你的项目架构、常用模式、领域术语 |

它通过每一次真实的协作了解你，而不是你"告诉"它。

一次典型的前端任务会经过：

- 根据用户目标创建结构化 TODO
- 搜索项目上下文并修改文件
- 运行依赖安装、构建或测试命令
- 启动真实浏览器预览（复用系统 Edge），Agent 自行决定何时截图交付
- 将 Diff、日志、截图作为交付证据返回

``` php
flowchart TB
    User([User]) --> UI["Vue 3 Workbench<br/>Chat / Monaco / Terminal / Browser"]
    UI --> Gateway["Go / Gin Gateway"]
    Gateway --> Context["Memory & Context Provider"]
    Context --> Planner["TODO Planner (40% Plan)"]
    Planner --> AgentLoop

    subgraph AgentLoop ["Agent Loop (20% Code)"]
        LLM["LLM Reasoning"] --> ToolCall["Tool Call"]
        ToolCall --> ToolResult["Result / Diff / Artifact"]
        ToolResult --> LLM
    end

    AgentLoop --> Verify["Build & Browser Verification (40% Verify)"]
    Verify --> Trace["Trace / Token / Screenshot"]
    Trace --> UI

    AgentLoop -->|选模型| Router["Multi-provider Model Router"]
    Router --> Free["Free Models (Signal Probe)"]
    Router --> Local["Ollama Cloud"]
    Router --> Private["Custom Providers"]
    Router -->|聚合| AggAPI["OpenAI 兼容聚合 API（一个 Key 全免费池）"]

    ToolCall --> Files["File & Shell"]
    ToolCall --> Browser["Browser / CDP (系统 Edge)"]
    ToolCall --> Computer["Computer Use"]
    ToolCall --> Extensions["MCP / Skills"]

    Files --> AgentFS["AgentFS Snapshot / Diff / Rollback"]
    Files --> Gate{"Dangerous Operation Approval"}
    Gate --> User

    subgraph Growth ["Memory & Growth Layer"]
        Profile["User Profile"]
        Lexicon["Project Lexicon"]
        Stats["Interaction Stats"]
    end
    AgentLoop --> Growth
    Growth --> Context
```

| 层级 | 技术 |
|---|---|
💻 前端 |
Vue 3、Vite、Naive UI、Monaco Editor、GSAP、PixiJS |
⚙️ 后端 |
Go 1.26、Gin、WebSocket、SSE（纯原生工具解析与路由） |
🌐 浏览器 |
复用系统 Edge（不内置浏览器，发行包更轻）、DevTools Protocol、Screencast |
🖱️ Computer Use |
Windows 原生桌面操作（截图 / 鼠标 / 键盘 / 剪贴板） |
🔌 扩展系统 |
纯 Go 实现的 MCP Streamable HTTP 客户端（无需 Node/Python 运行环境） |

**标准安装器**：下载 Setup 后按向导安装，可从开始菜单启动并在系统设置中卸载。**极致轻量**：安装包不内置浏览器（预览复用系统自带 Edge）。**零外部依赖**：不需要预装 Node.js、Python，不需要跑 npm/pip 安装。**更新更省心**：应用发现新版本后会直接打开最新 Setup，覆盖安装即可保留配置。

👉 ** https://rescene.shanca.me/** 👈 全速下载最新发行版。

- 打开工作台，在
**设置面板 → 模型**填入至少一个 API Key；免费池中也有免 Key 的源（如 OpenCode Zen），可以直接选。 - 或用环境变量配置模型源：参考
`main-backend/.env.example`

。 - 免费池每 30 分钟探活一次、每日重探各提供方模型列表：限流的自动降权、下架的自动退役——但部分免费源需要对应环境变量 Key 才会进池。

💡 一个 Key 都不配时，Agent 会提示「没有可用的模型源」——这是正常的，填好 Key 即恢复。

需要本地 Go 环境：

```
cd main-backend
go run cmd/server/main.go
cd main-frontend/beneficial-belt
npm install
npm run dev
```

访问 `http://localhost:4322`

即可打开本地开发工作台。

- 🐛
**Bug / 建议**：[GitHub Issues](https://github.com/Rescenix/ResceneAgent/issues)

Windows 正式发行版将通过 GitHub Actions 构建，并在 SignPath 审批后发布；工作流不会把未签名安装器或便携 ZIP 上传为正式 Release 资产。项目当前正在申请 SignPath Foundation 开源代码签名，获批前已有发行文件仍可能显示为未签名。

完整的签名流程、团队职责、隐私与网络披露见 [Code signing policy](/Rescenix/ResceneAgent/blob/main/docs/CODE_SIGNING_POLICY.md)。

核心前后端代码以 [MIT License](/Rescenix/ResceneAgent/blob/main/LICENSE) 协议开源。