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Rescene – Free AI agent aggregator, no API key required

Rescene, a free AI agent aggregator, has been released, requiring no API key. It aggregates 7 free providers and 18 model entries, featuring intelligent routing, browser automation, and Computer Use, with a 4+4+2 agent workflow. The tool is designed for front-end design and browser automation, offering a local-first, permanently free solution for Windows 10+.

read3 min views1 publishedAug 3, 2026
Rescene – Free AI agent aggregator, no API key required
Image: source

专攻

前端设计、浏览器自动化、Computer Use的二次元 Agent。 免费模型智能路由:7 家免费提供方、30 分钟探活、熔断自愈——永不缺模型,永不浪费钱。

付费 Agent 太贵,免费的总在限流?那就自己写一个——顺便把免费模型做成一套带智能路由的聚合 API。

🔒 本地优先 · 可选云端账号同步 · 💰 永久免费 · 🪶 轻量 Agent(安装包约 20M,不内置浏览器) · 📦 安装即用 · 🪟 Windows 10+

能力 说明
🎨 专攻前端设计
内置 54 个真实设计系统参考(Linear / Vercel / Stripe / Notion...),按任务类型自动匹配风格——仪表盘用 Linear 极简风,落地页用 Stripe 优雅风。Agent 写完直接真实渲染给你看
🌐 真实浏览器自动化
复用系统 Edge 与 CDP:真实渲染、点击、输入、滚动、DOM 读取、截图、双向交互验证。不是截图假装,是真浏览器在跑你的页面
🖱️ Computer Use
不止会改代码——能操作桌面:截图、移动鼠标、点击、键入、拖拽、滚动,接管整台机器干活
🔋 免费模型智能池
聚合 7 家免费提供方 18 个模型条目(SenseNova / ModelScope / NVIDIA / StepFun / Zen / Ollama Cloud…),30 分钟探活出信号、每日列表重探防下架、熔断自动跳过限流源、LRU 权重优先最近可用的——免费池永远是真能跑的,跑不了的自动退役
🧲 聚合 API
你填的所有 Key 聚合成一个 OpenAI 兼容端点:Claude Code / Cursor / Codex 填一个 Base URL + 一个 Key 就能用全部免费模型,自动路由到信号最好的那家
🧠 成长中的记忆
每次工作流完成后自动萃取经验:模型偏好、技术栈倾向、代码风格、项目架构,下次自动融入上下文,不需要写自定义指令
🆔 唯一 UID 账号
打开即由 ResceneCloud 分配全局唯一 UID(每用户一个),GitHub 登录后跨设备永久保留——账号由云端权威签发,前端不可伪造
💗 亲密等级(无上限)
每句互动积累亲密值,等级越高越难升、永不封顶;随账号云端持久化,换设备不丢,越用越懂你
☁️ 可选记忆云备份
记忆(偏好 / 决策 / 索引)可选备份到云端,换设备登录自动恢复;默认本地优先,设置 → 记忆 一键开关
🔧 4+4+2 Agent 工作流
40% 计划 → 40% 验证 → 20% 编码,实时 TODO 编排、多轮工具调用、中断恢复、全链路交付验证
💻 集成工作台
聊天界面内嵌 Monaco 编辑器、递归文件树、终端、流式 Diff、浏览器预览面板
🔌 零依赖 MCP 扩展
纯 Go 实现的 MCP 客户端,跑远程 MCP 服务不需要在本地装 Node / Python / npx
🛡️ AgentFS 变更审计
快照 / Diff / 回滚管理 AI 文件修改,危险操作必须经用户批准

免费模型不是「填进去就完事」——Rescene 把它们做成了一套带智能路由的聚合体系:

机制 干什么
🛰️ 30 分钟探活
每个模型定时发最小请求,测出 0-4 格「信号」:延迟低又稳的 4 格,限流的 2 格,挂了的 0 格
📋 每日列表重探
每天拉各提供方模型列表:下架的自动退役、恢复的自动归队——限流/过载不会被误判成「模型没了」
⛑️ 熔断自愈
连续失败自动冷却 60s 跳过,秒切下一个可用源,绝不重试死源、不死磕限流
⚖️ LRU 权重
最近真实用过的模型权重更高,Auto 路由自动收敛到「最近用得动」的那批
🧲 聚合 API
所有 Key 聚合成 OpenAI 兼容端点(Base URL + 一个 Key),Claude Code / Cursor / Codex 直接填

设置 → 聚合 API 一键复制 Base URL 和 Key;model 填 auto

自动路由,或填任意模型 ID 精确指定。

聚合 API 设置页 免费模型信号卡片

每个免费模型自带 0-4 格信号条:4 格 = 又快又稳,2 格 = 限流中,0 格 = 挂了沉底——权重一眼可见。

Rescene 的 Agent 工作流严格遵守 4+4+2 原则

阶段 占比 说明
🗺️ 明确需求与计划
40%
成败在写第一行代码前就决定了。结构化 TODO、任务中断恢复、上下文精准对齐。
✅ 真实执行与验证
40%
代码能不能编译?页面跑起来长什么样?真实浏览器自动化(复用系统 Edge)+ Computer Use 实测,拒绝没有实测验证的纸上谈兵。
💻 纯编码
20%
静态代码片段只占两成。AI 必须长出手脚,自己去跑编译、自己去点页面、自己去操作桌面。

Rescene 不是一开始就全知的。它随时间成长:

相处时间 它了解你什么
第一次对话 只知道你给的任务
完成几个工作流 知道你常用什么模型、任务习惯多长
修改过它生成的代码 知道你的代码风格偏好
审批过危险操作 知道你对哪些工具放心
长期协作 知道你的项目架构、常用模式、领域术语

它通过每一次真实的协作了解你,而不是你"告诉"它。

一次典型的前端任务会经过:

  • 根据用户目标创建结构化 TODO
  • 搜索项目上下文并修改文件
  • 运行依赖安装、构建或测试命令
  • 启动真实浏览器预览(复用系统 Edge),Agent 自行决定何时截图交付
  • 将 Diff、日志、截图作为交付证据返回
flowchart TB
    User([User]) --> UI["Vue 3 Workbench<br/>Chat / Monaco / Terminal / Browser"]
    UI --> Gateway["Go / Gin Gateway"]
    Gateway --> Context["Memory & Context Provider"]
    Context --> Planner["TODO Planner (40% Plan)"]
    Planner --> AgentLoop

    subgraph AgentLoop ["Agent Loop (20% Code)"]
        LLM["LLM Reasoning"] --> ToolCall["Tool Call"]
        ToolCall --> ToolResult["Result / Diff / Artifact"]
        ToolResult --> LLM
    end

    AgentLoop --> Verify["Build & Browser Verification (40% Verify)"]
    Verify --> Trace["Trace / Token / Screenshot"]
    Trace --> UI

    AgentLoop -->|选模型| Router["Multi-provider Model Router"]
    Router --> Free["Free Models (Signal Probe)"]
    Router --> Local["Ollama Cloud"]
    Router --> Private["Custom Providers"]
    Router -->|聚合| AggAPI["OpenAI 兼容聚合 API(一个 Key 全免费池)"]

    ToolCall --> Files["File & Shell"]
    ToolCall --> Browser["Browser / CDP (系统 Edge)"]
    ToolCall --> Computer["Computer Use"]
    ToolCall --> Extensions["MCP / Skills"]

    Files --> AgentFS["AgentFS Snapshot / Diff / Rollback"]
    Files --> Gate{"Dangerous Operation Approval"}
    Gate --> User

    subgraph Growth ["Memory & Growth Layer"]
        Profile["User Profile"]
        Lexicon["Project Lexicon"]
        Stats["Interaction Stats"]
    end
    AgentLoop --> Growth
    Growth --> Context
层级 技术
💻 前端
Vue 3、Vite、Naive UI、Monaco Editor、GSAP、PixiJS
⚙️ 后端
Go 1.26、Gin、WebSocket、SSE(纯原生工具解析与路由)
🌐 浏览器
复用系统 Edge(不内置浏览器,发行包更轻)、DevTools Protocol、Screencast
🖱️ Computer Use
Windows 原生桌面操作(截图 / 鼠标 / 键盘 / 剪贴板)
🔌 扩展系统
纯 Go 实现的 MCP Streamable HTTP 客户端(无需 Node/Python 运行环境)

标准安装器:下载 Setup 后按向导安装,可从开始菜单启动并在系统设置中卸载。极致轻量:安装包不内置浏览器(预览复用系统自带 Edge)。零外部依赖:不需要预装 Node.js、Python,不需要跑 npm/pip 安装。更新更省心:应用发现新版本后会直接打开最新 Setup,覆盖安装即可保留配置。

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  • 打开工作台,在 设置面板 → 模型填入至少一个 API Key;免费池中也有免 Key 的源(如 OpenCode Zen),可以直接选。 - 或用环境变量配置模型源:参考 main-backend/.env.example

。 - 免费池每 30 分钟探活一次、每日重探各提供方模型列表:限流的自动降权、下架的自动退役——但部分免费源需要对应环境变量 Key 才会进池。

💡 一个 Key 都不配时,Agent 会提示「没有可用的模型源」——这是正常的,填好 Key 即恢复。

需要本地 Go 环境:

cd main-backend
go run cmd/server/main.go
cd main-frontend/beneficial-belt
npm install
npm run dev

访问 http://localhost:4322

即可打开本地开发工作台。

Windows 正式发行版将通过 GitHub Actions 构建,并在 SignPath 审批后发布;工作流不会把未签名安装器或便携 ZIP 上传为正式 Release 资产。项目当前正在申请 SignPath Foundation 开源代码签名,获批前已有发行文件仍可能显示为未签名。

完整的签名流程、团队职责、隐私与网络披露见 Code signing policy

核心前后端代码以 MIT License 协议开源。

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