# MemoHood and MemoBase – local memory and knowledge base for AI agents > Source: > Published: 2026-07-23 06:31:03+00:00 **Плагин для hermes-agent, который превращает ваши файлы (PDF/DOCX/HTML/MD/TXT/CSV), веб-страницы, YouTube-видео и целые каналы, аудиозаписи и заметки Obsidian в локальную базу знаний — и отвечает строго по ней: с дословными проверенными цитатами или честным отказом, если ответа в базе нет.** ### 🌐 Русский · [English](/mxskorohood-cmd/memobase/blob/main/README.en.md) [Зачем](#зачем-это-нужно) · [Возможности](#возможности) · [Установка](#установка) · [Настройки](#настройки) · [Инструменты](#инструменты-18-и-команды) ``` flowchart TD subgraph ING["Загрузка — memobase_ingest"] FILES["Файлы и URL
PDF / DOCX / HTML / MD / TXT / CSV"] OBS["Obsidian
заметка или vault"] YT["YouTube
видео или канал"] AUD["Аудио / голосовые / видео"] CAPS{"Субтитры
ScrapeCreators → Apify"} STT["Расшифровка STT
Groq Whisper → Gemini
(таймкоды сегментов)"] EXT["Извлечение текста
(SSRF-проверка для URL)"] NORM["Нормализация
(кодировка, мусор, дедуп)"] CHUNK["Нарезка на фрагменты
(по структуре, code-fence-safe)"] SCAN{"Сканер секретов
(блокирует)"} EMB["Эмбеддинг
Cloudflare BGE-M3"] FILES --> EXT OBS --> EXT YT --> CAPS CAPS -->|есть субтитры| EXT CAPS -.->|"нет — аудио (Apify)"| STT AUD --> STT STT -->|текст с таймкодами| EXT EXT --> NORM --> CHUNK --> SCAN SCAN -->|чисто| EMB SCAN -.->|найден секрет| QUAR["В карантин,
не индексируется"] end EMB --> DB[("memobase.db
SQLite: FTS5 + vec0")] subgraph ASK["Вопрос — memobase_ask / memobase_query"] Q["Вопрос"] HYB["Гибридный поиск
FTS5(BM25+RU-стемминг) + вектор KNN"] RRF["Слияние RRF (k=60)"] RRK["Переранжирование
Cohere rerank-v3.5"] GATE{"Гейт достаточности"} LLM["Модель без инструментов
отвечает только по фрагментам"] VERIFY["Проверка цитат
(дословно, fuzzy-match)"] Q --> HYB DB --> HYB HYB --> RRF --> RRK --> GATE GATE -->|недостаточно| REFUSE["Честный отказ:
«в базе этого нет»"] GATE -->|достаточно| LLM --> VERIFY --> ANSWER["Ответ + цитаты + источники"] end ``` MemoBase — это отдельный, параллельно работающий модуль для *документов*. Он не заменяет память hermes (историю диалогов, профиль пользователя): обе системы можно держать включёнными одновременно, они не конфликтуют. MemoBase — библиотекарь, а не память. Когда вы просите обычную языковую модель ответить по вашему документу, есть два пути, и оба ненадёжны: **Вставить весь документ в промпт.** На длинном тексте модель «теряет середину», отвечает дорого (весь документ уходит в каждый запрос) и может пересказать неточно — без всякой проверки.**Понадеяться на общие знания модели.** Тогда она с уверенным видом сочинит то, чего в ваших документах нет. MemoBase закрывает обе дыры. Это как **NotebookLM, но локально и прямо внутри агента**: вы загружаете источники, а плагин отвечает **только тем, что в них реально есть** — с дословной цитатой, источником и страницей/разделом (а у видео и аудио — с таймкодом) у каждого утверждения. Если ответа в базе нет, MemoBase честно скажет «в базе знаний этого пока нет», а не станет угадывать. **Агент уверенно выдумывает факты, которых нет.**→ «Цитата или отказ», проверка в коде: каждая цитата дословно сверяется с источником — не сошлось, ответа не будет.** Вручную копипастишь куски PDF и статей в чат.**→ Кидаешь файл, сайт или видео — плагин сам разбирает источник и ищет по нему мгновенно.** Поиск по ключевым словам не понимает смысл, а чисто векторный теряет точные слова, коды, имена.**→ Гибрид FTS5 + вектор со склейкой RRF: находит и по смыслу, и по точному слову.** Твои документы уходят в чужое облако.**→ Всё в одном локальном файле SQLite; в полностью локальном режиме наружу не уходит ничего.** RAG-стек тяжёлый: PyTorch, гигабайты весов, ядовитая AGPL — не встанет на дешёвый VPS.**→ Без PyTorch и без AGPL, ставится за секунды.** Обязательные платные ключи.**→ Локальный ONNX-эмбеддер (fastembed): поиск работает вообще без ключей.** Видео и голосовые не ищутся — расшифровывай вручную.**→ Whisper с реальными таймкодами, целые YouTube-каналы, голосовые, Obsidian — всё в один индекс. Под капотом — контур без галлюцинаций из четырёх ступеней: **Гейт достаточности.** Прежде чем модель вообще получит право отвечать, MemoBase проверяет, нашёл ли поиск достаточно уверенный релевантный фрагмент. Не нашёл — честный отказ, ещё до генерации.**Ответ только по фрагментам.** Ответ генерирует модель без доступа к другим инструментам (tool-less) — ей физически нечем «дофантазировать» помимо переданных фрагментов.**Дословная проверка цитат.** Каждая цитата в ответе сверяется с исходным текстом фрагмента (точное совпадение, иначе fuzzy-сравнение) — придуманная или неточная цитата отбрасывается.**Честный отказ.** Если после проверки не осталось ни одной подтверждённой цитаты, MemoBase возвращает отказ, а не непроверенный текст. **Источники загрузки ( memobase_ingest)** **Файлы и веб-страницы:** PDF (через`pdfplumber` , с откатом на`pypdf` ), DOCX (`mammoth` ), HTML и URL (`trafilatura` , с проверкой на SSRF), Markdown, TXT, CSV (построчно, с сохранением заголовка таблицы).**YouTube — целыми каналами и по одному видео.** Субтитры забираются через ScrapeCreators (запасной путь — Apify); если субтитров нет вообще, скачивается аудио (Apify) и расшифровывается Groq Whisper — с настоящими таймкодами, так что цитата ведёт на конкретную минуту. Для канала больше порога (по умолчанию 20 видео) плагин сначала покажет смету в долларах и попросит подтверждение.**Аудио, голосовые и видео (STT).** По умолчанию — Groq Whisper (`whisper-large-v3-turbo` ) с таймкодами от самого декодера; длинные файлы автоматически режутся (нужен`ffmpeg` ) и склеиваются без потери текста. Запасной путь — Gemini (его таймкоды — оценка модели, поэтому такие расшифровки помечаются пониженным доверием).**Obsidian — только чтение.** Плагин сам находит ваши vault'ы по реестру Obsidian, грузит одну заметку или vault целиком, понимает frontmatter и связи`[[...]]` , пропускает служебные папки (`.obsidian/` ,`.trash/` ,`templates/` ). В сам vault MemoBase**никогда не пишет**. **Поиск и ответ** **Гибридный поиск, понимающий русский.** Полнотекстовый поиск (FTS5, BM25) с русским стеммингом на отдельной колонке (PyStemmer, Snowball «russian» — «договора» находит «договор») плюс векторный поиск по смыслу (Cloudflare BGE-M3, 1024 измерения). Результаты объединяются взаимным ранжированием (RRF, k=60) и переранжируются Cohere rerank-v3.5.**Ответы без выдумок и честный отказ.** Гейт достаточности → ответ tool-less-моделью только по фрагментам → дословная проверка цитат → отказ, если ничего не подтвердилось (подробнее — раздел[«Зачем»](#%D0%B7%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BC-%D1%8D%D1%82%D0%BE-%D0%BD%D1%83%D0%B6%D0%BD%D0%BE)).**Данные хранятся локально.** Вся база — один файл SQLite`/memobase/memobase.db` (векторный индекс — sqlite-vec, локально). Наружу уходит только текст вопроса и фрагментов — на эмбеддинг (Cloudflare Workers AI) и переранжирование (Cohere). Сами файлы и остальная база никуда не загружаются.**Карта базы и обогащение (опция).**`/memobase map` строит mermaid-карту коллекции (документы, темы, Obsidian-связи, пересечения ключевых слов). При включённом`memobase.enrich.enabled` дешёвая модель дописывает каждому фрагменту короткую заметку «что это и откуда» — она попадает только в эмбеддинг (меньше промахов поиска), сырой текст и проверка цитат остаются нетронутыми. **Гостевые коллекции** - Владелец может создать гостю личную коллекцию, выдать или мгновенно отозвать доступ на чтение/запись, задать квоты (объём, дневная загрузка, дневной бюджет, число вызовов). Подозрительные гостевые фрагменты (похожие на внедрение инструкций) не индексируются молча, а попадают в **карантин** на ручную проверку владельцем. **6 вшитых блокеров** (защита, которая не выключается и не зависит от «обещаний» модели): **SSRF**— перед любым HTTP-запросом на URL (и при предварительной оценке размера) адрес проверяется, чтобы плагин не ходил во внутреннюю сеть.**Ограждение сырых чанков**—`memobase_query` возвращает фрагменты, обёрнутые как «это данные, а не инструкции», и прогоняет их через сканер секретов/инъекций.**Порог RRF в деград-режиме**— без ключа Cohere поиск честно падает до`rrf-only` и применяет отдельный калиброванный порог достаточности для этого режима.**Теневая миграция векторов**— при смене модели эмбеддинга переэмбеддинг пишется в теневую таблицу и атомарно переименовывается; во время миграции коллекция не отдаёт неконсистентные результаты.**Проверка под-утверждений**— ответ разбивается на под-утверждения, и каждое должно опереться на цитату; нецитируемые числовые/отрицательные клаузы либо сверяются с фрагментом, либо понижаются в доверии.**Purge старых чанков**— при повторной загрузке источника фрагменты, исчезнувшие из новой версии, гасятся (tombstone) и исключаются из поиска — база не копит «призраки» удалённого текста. **Защита от инъекций через документы.** Если загруженный документ содержит текст вида «игнорируй предыдущие инструкции», MemoBase размечает его как данные, а не команды, и предупреждает баннером — и при выдаче сырых фрагментов (`memobase_query` ), и при генерации ответа (`memobase_ask` вызывает модель без доступа к другим инструментам). Сабагент, привязанный к конкретной коллекции, физически не может обратиться к другой — привязка проверяется в коде. Ставите через Telegram-бота hermes?Пришлите архив плагина в чат и попросите «распакуй и поставь по инструкции внутри» — агент выполнит установку по[. Ниже — ручная установка в терминале.]`AGENTS.md` Одна команда: плагин копируется на место, зависимости ставятся, `memobase` включается в `config.yaml` — руками ничего донастраивать не нужно. - Скачайте/склонируйте эту папку куда угодно — необязательно сразу в `/plugins/` , скрипт скопирует сам. - Запустите установочный скрипт: ``` # Windows .\install.ps1 # Linux / macOS ./install.sh ``` Скрипт сам находит python внутри venv hermes-agent (через `hermes` в PATH, переменную`HERMES_VENV_PYTHON` или стандартный путь`/hermes-agent/venv` ), ставит зависимости (`sqlite-vec pdfplumber pypdf mammoth trafilatura>=1.8 ftfy py3langid PyStemmer requests` ), копирует плагин в`/plugins/memobase/` (по умолчанию`%LOCALAPPDATA%\hermes\plugins\memobase` на Windows; повторный запуск просто обновляет файлы на месте) и добавляет`memobase` в`plugins.enabled` в`config.yaml` — тем же штатным способом, каким это делает мастер`/setup` (при сбое — резервная правка с бэкапом`config.yaml.bak` ; при любой ошибке скрипт не падает, а печатает точные строки для ручного добавления). Пропустить автопатч конфига — флаг`--no-config` /`-NoConfig` . - Перезапустите hermes и проверьте: ``` /memobase status ``` В конце вывода — блок «Ключи»: полный путь к `.env` и статус каждого ключа (`✓ настроен` с маской /`✗ нет` /`⚠ есть в .env, но процесс не видит` — записан, но нужен рестарт). Блок виден и на пустой базе, ещё до первой загрузки.Если hermes-gateway запущен как `systemd --user` -юнит, установщик уже прописал`EnvironmentFile` -drop-in — новые ключи из`.env` подхватятся при`hermes gateway restart` , без ручной правки юнита. В обычной CLI-сессии`.env` наследуется сама собой при следующем запуске hermes. Плагин сразу работает в keyword-режиме (полнотекстовый поиск FTS5, без единого ключа). Ключи из таблицы ниже включают семантический поиск и дополнительные источники — без них соответствующая возможность честно деградирует или пропускается, а не роняет плагин: | Ключ | Зачем | Когда нужен | |---|---|---| `CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID` , `CLOUDFLARE_API_TOKEN` | Эмбеддинг (Cloudflare Workers AI) | Всегда (основной поиск) | `COHERE_API_KEY` | Переранжирование (Cohere rerank-v3.5) | Всегда (без него — деградация до RRF) | `SCRAPECREATORS_API_KEY` | Субтитры и списки видео YouTube | Для загрузки YouTube | `APIFY_TOKEN` | Запасные субтитры/списки + скачивание аудио YouTube | Для YouTube без субтитров | `GROQ_API_KEY` | Расшифровка аудио (Groq Whisper) | Для аудио/голосовых и YouTube без субтитров | `GEMINI_API_KEY` | Запасная расшифровка аудио (Gemini) | Опционально, как резерв STT | Ключи необязательно вписывать в `.env` руками — есть мастер настройки: `/memobase setup` в Telegram или `hermes memobase setup` в терминале. Это один и тот же сценарий с общим кодом: вопросы, проверка формата и живая проверка ключа у провайдера, автообнаружение Obsidian, проверка `ffmpeg` , первая загрузка и контрольный вопрос — везде одинаковые. Ответы мастера перехватываются до модели, поэтому настройка не тратит токены. Офлайн-вектор совсем без ключей — переустановите с `--local` / `-Local` (fastembed + intfloat/multilingual-e5-large, ~2.2 ГБ, скачивается один раз). Все ключи живут под корнем `memobase.*` в `config.yaml` ; ниже — значения по умолчанию. Ключи API задаются не здесь, а в `~/.hermes/.env` (см. [«Установка»](#%D1%83%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0)). | Ключ | Тип | По умолчанию | Что делает | |---|---|---|---| `memobase.embedder.provider` | str | `cloudflare` | Провайдер эмбеддингов: `cloudflare` (BGE-M3) или `openai-compat` (свой OpenAI-совместимый сервер). | `memobase.embedder.model` | str | `@cf/baai/bge-m3` | Модель эмбеддингов. | `memobase.embedder.dims` | int | `1024` | Размерность вектора. | `memobase.embedder.base_url` | str | (нет) | URL своего сервера эмбеддингов — обязателен только при `provider: openai-compat` . | `memobase.rerank.provider` | str | `cohere` | Провайдер переранжирования. | `memobase.rerank.model` | str | `rerank-v3.5` | Модель переранжирования. | `memobase.rerank.enabled` | bool | `true` | Включён ли шаг переранжирования (иначе — `rrf-only` ). | `memobase.answer_model` | str | (пусто) | Модель для генерации ответов. Пусто = активная модель хоста; можно указать отдельную дешёвую. | `memobase.default_collection` | str | `default` | Коллекция по умолчанию. | `memobase.confirm_over_chunks` | int | `500` | Порог числа фрагментов, выше которого перед загрузкой запрашивается подтверждение по стоимости. | `memobase.monthly_ceiling_usd.cloudflare` | number | `5` | Месячный потолок расходов на Cloudflare (USD). | `memobase.monthly_ceiling_usd.cohere` | number | `5` | Месячный потолок расходов на Cohere (USD). | `memobase.chunk.target_tokens` | int | `900` | Целевой размер фрагмента в токенах. | `memobase.chunk.overlap_pct` | float | `0.15` | Перекрытие соседних фрагментов. | `memobase.youtube.confirm_over_videos` | int | `20` | Порог числа видео в канале, выше которого показывается смета и запрашивается подтверждение. | `memobase.youtube.transcript_providers` | list | `[scrapecreators, apify]` | Порядок провайдеров субтитров с авто-failover. | `memobase.stt.preset` | str | `groq` | Пресет STT: `groq` (whisper-large-v3-turbo) или `gemini` (Gemini всё равно подхватывается как фолбэк при сбое Groq). | `memobase.enrich.enabled` | bool | `false` | Обогащать ли фрагменты контекстной заметкой при загрузке (доп. LLM-вызов на фрагмент). | `memobase.enrich.model` | str | (пусто) | Модель для обогащения. Пусто = активная модель хоста. | `memobase.owner_user_id` | str | (пусто) | Платформенный ID владельца (напр. Telegram user_id). Пусто = «ещё не заявлен»; `/memobase setup` заявляет его за первого, кто запустит мастер. | `memobase.guest_defaults.max_mb` | int | `200` | Квота гостя: хранилище, МБ. | `memobase.guest_defaults.max_chunks` | int | `4000` | Квота гостя: число фрагментов. | `memobase.guest_defaults.daily_upload_mb` | int | `50` | Квота гостя: дневная загрузка, МБ. | `memobase.guest_defaults.daily_budget_usd` | float | `0.50` | Квота гостя: дневной бюджет, USD. | `memobase.guest_defaults.daily_calls` | int | `200` | Квота гостя: вызовов в день. | `memobase.guest_rate_limit.calls_per_minute` | int | `6` | Рейт-лимит гостевых `query` /`ask` , вызовов в минуту. | `memobase.backup.keep` | int | `7` | Сколько ночных снимков хранить при ротации. | `memobase.backup.disk_alert_pct` | int | `80` | Порог заполнения диска для алерта, %. | `memobase.canonical_host` | bool | `true` | Разрешена ли этому инстансу запись в базу (актуально при нескольких hermes на общих коллекциях). | Пороги достаточности ( `rerank` ≈ 0.15,`rrf-only` ≈ 0.02) — это не ключи`config.yaml` , а дефолтные константы, пока коллекция не откалибрована командой`memobase_selfcheck` (после калибровки значения хранятся в БД на уровне коллекции). Константа RRF`k=60` зашита в коде и не настраивается. Модель видит 18 инструментов `memobase_*` ; человек — те же операции через слэш-команды `/memobase …` и терминальные `hermes memobase …` . | Инструмент | Команда | Что делает | |---|---|---| `memobase_ingest` | `/memobase ingest <источник> <тип> [коллекция]` | Загрузить источник. Слэш-команда принимает файлы и URL (`pdf` , `docx` , `html` , `url` , `md` , `txt` , `csv` ); `youtube` , `audio` , `video` , `obsidian` — просьбой в чате обычным текстом. | `memobase_ask` | `/memobase <вопрос>` | Ответ по коллекции с проверенными цитатами или честный отказ. | `memobase_query` | — | Сырые фрагменты для привилегированного вызывающего, обязательно обёрнутые как «это данные, не инструкции». | `memobase_list` | `/memobase list` | Список коллекций: документы, фрагменты, видимость, состояние. | `memobase_list_documents` | `/memobase list-documents [коллекция]` | Документы внутри коллекции: заголовок, источник, число живых фрагментов. | `memobase_status` | `/memobase status [коллекция]` | Статус миграции, незавершённые задачи, расход за 30 дней по каждому провайдеру. | `memobase_delete` | `/memobase delete <коллекция>` | Удалить коллекцию целиком. | `memobase_selfcheck` | `/memobase selfcheck <коллекция>` | Smoke-тест качества: контрольные вопросы по случайным фрагментам + калибровка порогов. | `memobase_map` | `/memobase map [коллекция]` | Mermaid-карта коллекции: документы, темы, Obsidian-связи, пересечения ключевых слов. | `memobase_create_for` | `/memobase create-for <коллекция>` | Создать гостю личную коллекцию (только владелец). | `memobase_share` | `/memobase share <коллекция> [read|write]` | Выдать гостю доступ (только владелец). | `memobase_share_revoke` | `/memobase share-revoke <коллекция> ` | Мгновенно отозвать доступ (только владелец). | `memobase_set_guest_quota` | `hermes memobase set-guest-quota …` | Задать индивидуальные квоты гостю (только владелец). | `memobase_quarantine_list` | `/memobase quarantine [коллекция]` | Очередь гостевых фрагментов, задержанных сканером инъекций (только владелец). | `memobase_quarantine_review` | `hermes memobase quarantine-review …` | Одобрить/отклонить фрагмент из карантина (только владелец). | `memobase_youtube_list_channel` | `/memobase youtube-list <канал> [лимит]` | Свежие видео канала: id, дата, длительность, заголовок (только владелец). | `memobase_youtube_get_transcript` | `/memobase youtube-transcript <видео>` | Таймкод-транскрипт по субтитрам; диапазон `from_sec` /`to_sec` /`max_segments` ; opt-in платный STT-фолбэк `allow_audio_fallback` (только владелец). | `memobase_youtube_dl_audio` | `/memobase youtube-audio <видео>` | Скачать аудио и распознать через STT — для видео без субтитров (платно, только владелец). | Девять «только-владелец» инструментов (`create_for` , `share` , `share_revoke` , `set_guest_quota` , `quarantine_list` , `quarantine_review` , `youtube_list_channel` , `youtube_get_transcript` , `youtube_dl_audio` ) проверяют личность **в коде** (`_require_privileged` , по серверной идентичности сессии), а не полагаются на послушание модели. Только в терминале доступны ещё три операции: `hermes memobase reindex` (пере-эмбеддинг после смены модели), `hermes memobase backup-run` (консистентный снимок базы `VACUUM INTO` с ротацией — вешается на cron), `hermes memobase setup` (мастер настройки). Плюс `/memobase setup` и `/memobase help` . ``` /memobase ingest ./contract.pdf pdf /memobase Какой срок действия договора? ``` Ответ придёт с дословной цитатой, источником и страницей — например: ``` Срок действия договора — 12 месяцев с даты подписания. Цитата [1]: «Настоящий Договор вступает в силу с момента подписания и действует в течение 12 (двенадцати) месяцев.» Источник: contract.pdf, с. 3 ``` Если такого пункта в документе нет, MemoBase вернёт честный отказ вроде «в базе знаний этого пока нет», а не выдумает срок. ``` 457 passed (2 из них — live-проверки Cloudflare/Cohere: идут, если ключи есть в ~/.hermes/.env, и сами честно пропускаются, если ключей нет, а не падают) ``` Прогон из нейтрального каталога (не изнутри папки плагина — иначе локальный `tools.py` затеняет пакет ядра): ``` /python.exe -m pytest tests -q --basetemp=/memobase ``` Полностью офлайн, без единого живого вызова — добавьте `-m "not integration"` . - Полностью локального (без внешних API) движка эмбеддинга пока нет: вопрос и фрагменты уходят на эмбеддинг/переранжирование в облако. Заготовка есть — можно указать свой OpenAI-совместимый сервер ( `memobase.embedder.provider: openai-compat` +`base_url` ). Мастер настройки уже умеет записывать выбор «локально», но движка под него ещё нет. - Нет истинного возобновления посреди пакета эмбеддинга — задача либо доходит до конца, либо перезапускается с последней завершённой стадии (сами загруженные фрагменты не теряются благодаря дедупу по SHA-256). - Документы `.txt` не несут структуры разделов — их фрагменты идут с`section=None` (страница/раздел у цитаты не показывается). - Оценка стоимости внешних вызовов — best-effort по публичному прайсингу провайдеров, не гарантированная цена биллинга. - Таймкоды у запасного пути расшифровки (Gemini) — оценка самой модели, на длинном аудио дрейфуют; такие расшифровки помечаются пониженным доверием. Настоящие декодерные таймкоды даёт основной путь (Groq Whisper). - Пакетные загрузки (YouTube-канал, Obsidian vault) пока не привязывают каждый документ внутри пакета к конкретному гостю — гейт квот срабатывает один раз, перед стартом всего пакета. - Восстановление из бэкапа — вручную (снимок — готовый файл базы, см. GUIDE), команды «восстановить одним действием» пока нет. Пошаговая инструкция по установке, первой загрузке, вопросам, коллекциям, YouTube, расшифровке аудио, Obsidian, гостевым коллекциям, мастеру настройки, бэкапам, карте базы и диагностике — в [ GUIDE.md](/mxskorohood-cmd/memobase/blob/main/GUIDE.md). Полный дизайн-документ и обоснование архитектурных решений — в [.](/mxskorohood-cmd/memobase/blob/main/DESIGN_v1.md) `DESIGN_v1.md` Сделано **Maxim Vasko** — [skorehood.com](https://skorehood.com) · [YouTube @MaximSkorohood](https://www.youtube.com/@MaximSkorohood) · [Telegram](https://t.me/+XrhmiKgCQdY5MjFi) MIT — copyright © 2026 Maxim Vasko. Полный текст — в [ LICENSE](/mxskorohood-cmd/memobase/blob/main/LICENSE).