# Machine Learning Engineer (Match Group AI) — Match Group > Source: > Published: 2026-08-04 02:36:47+00:00 # Machine Learning Engineer (Match Group AI) - Salary - Not published - Location - Seoul, South Korea - Work type - Hybrid - Posted - today [ Apply on company site (opens in new tab) ](https://jobs.lever.co/matchgroup/2196948b-9338-4943-acba-cb529335ed16/apply) -Legal Entity: Hyperconnect -Brand: Match Group AI Match Group AI 소개 Match Group AI는 온라인 데이팅의 핵심 문제를 AI로 해결하는 중앙 기술 조직입니다. 프로필, 매칭, Trust & Safety 등 사용자 경험의 핵심 영역에 집중해 과제를 발굴합니다. 이를 최신 AI 기술과 데이터 기반의 접근을 통해 해결하여 사용자 경험을 혁신합니다. 나아가 Tinder, Hinge 등 Match Group 내 글로벌 데이팅 브랜드와의 협업을 바탕으로 그룹 공통 기술 기반을 확장합니다. 조금 더 자세한 이야기는 다음 글을 참고하시면 좋습니다. - Match Group AI 팀을 소개합니다. 담당 업무 Match Group AI의 ML Engineer는 최신 AI/ML 기술을 연구하고 적용하는 과학자이자, 실제 서비스 환경에 맞게 모델과 시스템을 설계하고 운영하는 엔지니어입니다. 조직에서는 다음과 같은 업무들을 담당하고 있으며, 이들 중 적어도 한 가지 업무를 능숙하게 수행하실 수 있는 분을 찾고 있습니다. - Match Group에서 서비스 중인 제품들에서 발생하는 다양한 비즈니스 문제를 해결합니다. 비즈니스 문제의 배경, 목표, 제약사항 등을 파악하여 올바른 AI/ML 문제로 재정의하고, 이를 해결하기 위한 최선의 방법론을 찾아 문제를 해결하는 과정을 수행합니다. - Match Group의 새로운 제품 및 기능 개발에 참여합니다. 아이디어 구상부터 프로토타이핑, 실제 사용자에게 도달하기까지의 과정에서 AI/ML 기술들을 활용하여 제품 및 기능을 빠르고 올바르게 구현하는 과정을 수행합니다. 위 업무들을 수행하기 위해 ML Engineer에게는 탄탄한 AI/ML 기초 지식뿐만 아니라 최신 기술을 빠르게 학습 및 도입할 수 있는 적응력을 기대합니다. 이러한 역량을 기반으로 주로 다음과 같은 기술적인 주제들을 접하게 됩니다. - 텍스트·이미지·이벤트 로그 등 다양한 modality의 데이터를 올바르게 다루고, 데이터에 담긴 편향과 노이즈를 해소하는 방법 - 제품의 목표와 정렬된 평가 지표를 정의하고, 그 목표를 달성하기 위한 최적의 모델 학습 방법 - 대규모 언어 모델(LLM)과 멀티모달 모델을 데이팅 도메인에 특화해 개발하고, 에이전트 등의 형태로 실제 제품에 적용하는 방법 - 온라인 실험(A/B 테스트)과 인과 분석을 통해 실제 임팩트를 검증하고, 다음 개선 방향을 설정하는 방법 - 엔지니어링 제약사항과 인프라 환경을 고려한 온디바이스 및 대규모 모델 추론 최적화 방법