Jak korzystać z Bielika?

Bielik, a large language model available under the Apache 2.0 license for commercial and non-commercial use, can be accessed via a chat demo at chat.bielik.ai, through APIs from providers including Cyfronet LLM Lab, PCSS/PSNC AI HUB, Sherlock by CloudFerro, Hugging Face Inference API, and ARK Labs, or deployed on dedicated infrastructure from Cyfronet, Beyond.pl, Microsoft Azure, and AWS. The model is also free to download from Hugging Face for self-hosting on CPU or GPU servers or serverless platforms.

Bielik jest dostępny na licencji Apache 2.0 — bez opłat licencyjnych, do zastosowań komercyjnych i niekomercyjnych. Chcesz szybko przetestować model? Wypróbuj demo w formie chata dostępne pod adresem chat.bielik.ai https://chat.bielik.ai . API Dostęp przez API umożliwia integrację Bielika z własnymi aplikacjami bez konieczności zarządzania infrastrukturą. Dostępni dostawcy: Cyfronet LLM Lab – granty obliczeniowe w ramach infrastruktury PLGrid – cyfronet.pl https://www.cyfronet.pl/pl/projects/initiatives/llm PCSS / PSNC AI HUB – infrastruktura Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego – pcss.pl https://www.pcss.pl/udostepniamy-technologie-ai-duze-modele-jezykowe-na-wyciagniecie-reki/ Sherlock by CloudFerro – zarządzana platforma AI – sherlock.cloudferro.com https://sherlock.cloudferro.com/pl Hugging Face Inference API – model dostępny przez platformę Hugging Face we współpracy z Public AI – huggingface.co/speakleash/Bielik-11B-v3.0-Instruct https://huggingface.co/speakleash/Bielik-11B-v3.0-Instruct ARK Labs – platforma udostępniająca inferencję AI – ark-labs.cloud/models https://ark-labs.cloud/models/ Chmura / Enterprise Dla organizacji wymagających dedykowanej infrastruktury i pełnej kontroli nad danymi: Cyfronet – cyfronet.pl https://www.cyfronet.pl/pl/projects/initiatives/llm Beyond.pl https://beyond.pl/ Microsoft Azure AWS Własny hosting lub serverless Modele Bielik są dostępne do pobrania bezpłatnie na naszym profilu Hugging Face: huggingface.co/speakleash https://huggingface.co/speakleash Można je uruchomić na: serwerze CPU – wersje skwantyzowane GGUF , narzędzia: Ollama, llama.cpp serwerze GPU – pełne wagi lub wersje skwantyzowane, narzędzia: vLLM, SGLang, Ollama serverless np. RunPod – uruchamiasz model na żądanie, bez stałej infrastruktury