# Il saggio di Anthropic che sta infiammando il dibattito sulla corsa tecnologica tra Stati Uniti e Cina > Source: > Published: 2026-05-16 20:32:56+00:00 # Il saggio di Anthropic che sta infiammando il dibattito sulla corsa tecnologica tra Stati Uniti e Cina [Un documento senza precedenti][I due scenari per il 2028][Perche il 2028? L'IA auto-migliorante][Il ruolo cruciale dei chip][I quattro fronti della competizione][La Cina non e solo "copia"][I controlli sulle esportazioni funzionano?][Il problema della distillazione][La minaccia della repressione automatizzata][Project Glasswing e Claude Mythos Preview][La controversia sull'open source][Le soluzioni proposte da Anthropic][Il video che analizza il saggio][Fonti e approfondimenti] ### Un documento senza precedenti Nel maggio 2026, [Anthropic](https://www.anthropic.com/?ref=grigio.org) — uno dei laboratori di intelligenza artificiale piu influenti al mondo, creatore del modello Claude — ha pubblicato un saggio dal titolo inequivocabile: [ "2028: Two scenarios for global AI leadership"](https://www.anthropic.com/research/2028-ai-leadership?ref=grigio.org) . Il documento si apre con una dichiarazione forte: "E essenziale che gli Stati Uniti e i loro alleati restino davanti a governi autoritari come il Partito Comunista Cinese (CCP)." Non ci sono mezzi termini. Anthropic identifica nella competizione con la Cina il tema geopolitico piu urgente dei prossimi anni, e avverte che le decisioni preseentro il 2026determineranno l'assetto del potere globale per decenni. Il saggio ha rapidamente generato un acceso dibattito, con reazioni contrastanti da parte di esperti, policy maker e altri giganti della tecnologia. In particolare, il CEO di Nvidia[Jensen Huang ha espresso pubblicamente]una posizione opposta a quella di Anthropic, sostenendo che le restrizioni stanno accelerando lo sviluppo di un'industria di chip cinese indipendente e potenzialmente pericolosa per la supremazia americana. Ma, nota Anthropic, le principali voci in Cina che suggeriscono che i controlli siano futili sembrano essere funzionari del PCC e media statali, probabilmente nel tentativo di influenzare i policymaker americani. ### I due scenari per il 2028 Il cuore del saggio sono **due scenari contrastanti** per il 2028, descritti in dettaglio: #### Scenario 1: il comando democratico Gli Stati Uniti e i loro alleati mantengono un vantaggio decisivo. In questo scenario: - I policymaker hanno **chiuso le lacune** nei controlli sulle esportazioni di chip - Gli **attacchi di distillazione** cinese sono stati efficacemente contrastati - L'adozione dell'IA nelle democrazie e accelerata - I modelli americani sono **12-24 mesi avanti** rispetto a quelli cinesi - Le democrazie stabiliscono le **regole e le norme** sull'IA a livello globale - I vantaggi nel **cyberspazio e nella sicurezza nazionale** si espandono - Si innesca un **circolo virtuoso** in cui il vantaggio tecnologico attrae talenti e alleati, rafforzando ulteriormente la leadership democratica Citazione dal saggio:*"Il vantaggio schiacciante dell'IA americana e un potente deterrente contro l'aggressione."* #### Scenario 2: l'equilibrio autoritario Gli Stati Uniti non agiscono in tempo. In questo scenario: - Le aziende cinesi **recuperano il divario** e raggiungono la parita - I modelli cinesi, leggermente meno capaci ma enormemente piu economici, **vengono adottati in tutto il mondo** - Il PCC detta le **norme globali** sull'IA - I regimi autoritari usano l'IA per la **repressione automatizzata** su scala mai vista prima - L'ecosistema IA cinese (Huawei, Alibaba, DeepSeek) diventa l'infrastruttura globale dominante - Il PLA (Esercito Popolare di Liberazione) integra l'IA nelle capacita belliche, rendendo la Cina una minaccia cyber ancora piu seria Citazione dal saggio:*"Non sara di alcun conforto che questo trionfo autoritario sia avvenuto grazie alla potenza di calcolo americana."* ### Perche il 2028? L'IA auto-migliorante Il saggio non lo dichiara esplicitamente, ma la scelta del 2028 come orizzonte temporale non e casuale. Anthropic stesso riconosce che: "I modelli avanzati di IA saranno in grado di comprimere i cicli di ricerca e sviluppo nei semiconduttori, nella biotecnologia e nei materiali avanzati." In altre parole, stiamo entrando in quella che l'amministratore delegato di Anthropic[Dario Amodei]ha chiamato"l'adolescenza della tecnologia"— un periodo di accelerazione esponenziale in cui l'IA stessa viene usata per sviluppare nuova IA. Molti analisti ritengono che il 2028 potrebbe essere l'anno in cui vedremo i primi sistemi diIA auto-migliorante(ricorsiva), capaci di migliorare se stessi a un ritmo che nessun laboratorio umano puo eguagliare. Una volta raggiunta questa soglia, chi arriva primo potrebbe rimanere primo per sempre, perche la curva di progresso diventa cosi ripida da rendere impossibile il recupero. Il paper[Situational Awareness]di Leopold Aschenbrenner (2024) e il documento di riferimento che descrive questa dinamica: una volta che l'IA automatizza la ricerca IA, si raggiunge la superintelligenza in tempi brevissimi. ### Il ruolo cruciale dei chip Anthropic e categorica: l'ingrediente piu importante per sviluppare IA avanzata e l'accesso ai **chip** su cui vengono addestrati i modelli. "L'accesso a talenti di alto livello, grandi quantita di dati e progressi algoritmici contano — ma ciascuno di questi input e irrilevante se la potenza di calcolo e insufficiente." Attualmente, i chip piu potenti sono sviluppati da aziende americane: — leader indiscusso con le GPU AI**NVIDIA**— con i suoi TPU (Tensor Processing Units)** Google**— con i chip Trainium** Amazon** Il gap computazionale tra USA e Cina e enorme e, secondo Anthropic, si sta**allargando**. Un'analisi pubblicata dal[Council on Foreign Relations](https://www.cfr.org/articles/chinas-ai-chip-deficit-why-huawei-cant-catch-nvidia-and-us-export-controls-should-remain?ref=grigio.org)ha confrontato le roadmap di Huawei e NVIDIA: | Anno | Produzione Huawei vs NVIDIA | |------|---------------------------| | 2026 | 4% della potenza NVIDIA | | 2027 | 2% della potenza NVIDIA | Notevolmente, NVIDIA rappresenta solo una parte dell'ecosistema di chip americano. Google e Amazon stanno aumentando la produzione dei propri chip per soddisfare la domanda dei laboratori IA americani. Inoltre, Anthropic cita uno studio dell'[Independent Fiscal Policy Institute](https://ifp.org/the-b30a-decision/?ref=grigio.org)secondo cui, se gli Stati Uniti rafforzassero le restrizioni, l'America avrebbe accesso a circa**11 volte piu potenza di calcolo** del settore IA cinese. Ma c'e un'ombra: la Cina, grazie a decenni di investimenti statali massicci (iniziative come[Made in China 2025](https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/t0432_made_in_china_2025_EN.pdf?ref=grigio.org)e il[China Integrated Circuit Industry Investment Fund](https://www.csis.org/analysis/chinas-new-strategy-waging-microchip-tech-war?ref=grigio.org)), sta sviluppando la propria industria di chip. Huawei sta lavorando sui propri processori Ascend. Il vero limite rimane l'incapacita di produrre macchinari per litografia EUV ( Extreme Ultraviolet ), la tecnologia piu sofisticata nella produzione di semiconduttori. Come nota[CSET](https://cset.georgetown.edu/article/inside-beijings-chipmaking-offensive/?ref=grigio.org), la Cina ha fatto pochi progressi nei segmenti piu complessi della catena di fornitura dei semiconduttori. ### I quattro fronti della competizione Anthropic identifica **quattro fronti** su cui si gioca la competizione USA-Cina: | Fronte | Descrizione | |---|---| Intelligenza | Quale paese sviluppa i modelli IA piu capaci | Adozione domestica | Quale paese integra l'IA nell'economia e nel settore pubblico | Distribuzione globale | Quale paese controlla lo stack IA su cui si basa l'economia mondiale | Resilienza | Quale paese mantiene stabilita politica durante la transizione economica | Il saggio afferma che l'intelligenza e il fronte piu importante, ma si contraddice poche righe dopo: | "L'intelligenza da sola non e sufficiente. Se il CCP integra sistemi IA quasi-frontiera piu rapidamente ed efficacemente nell'economia cinese, potrebbe ottenere vantaggi che superano un deficit di intelligenza." Questa contraddizione e al centro del dibattito: davvero il modellopiu intelligentevince, o vince il modellopiu economico e adottato? ### La Cina non e solo "copia" Una delle idee sbagliate piu comuni e che la Cina sia semplicemente un paese che copia le innovazioni altrui. La realta e molto piu complessa: - Il **50% dei ricercatori di IA nel mondo e cinese**(fonte non verificata ma citata da Jensen Huang in un'intervista) - I ricercatori cinesi hanno prodotto innovazioni algoritmiche straordinarie, specialmente sotto vincoli di risorse - Il team di ha raggiunto risultati impressionanti nonostante le restrizioni**DeepSeek** - I laboratori cinesi hanno **talento di livello mondiale**, riconosciuto anche da Anthropic Anthropic cita il CEO di DeepSeek, che in un'intervista ha[identificato i controlli alle esportazioni](https://www.chinatalk.media/p/deepseek-ceo-interview-with-chinas?ref=grigio.org)come la ragione principale del vincolo computazionale. Un dirigente di un hyperscaler cinese ha[definito](https://mp.weixin.qq.com/s/QOrMNGZztCm-eu6pTMKEfw?ref=grigio.org)l'impatto dei chip americani controllati all'esportazione come "enorme, davvero enorme", aggiungendo che qualsiasi gap di fornitura danneggia gravemente lo sviluppo dell'IA cinese. Secondo Anthropic, il divario di intelligenza tra modelli americani e cinesi e stimato in, anche se queste stime sono necessariamente incerte.**diversi mesi** ### I controlli sulle esportazioni funzionano? Questa e forse la domanda piu controversa. Anthropic sostiene di si: "La storia recente suggerisce che questi controlli sono stati incredibilmente efficaci." Ma non tutti sono d'accordo. NVIDIA (che vende i chip) ha tutto l'interesse a sostenere che i controlli non funzionano, mentre Anthropic (che sviluppa modelli) ha interesse a mantenerli. I dati del saggio mostrano che: - La Cina non riesce a produrre chip EUV — un collo di bottiglia tecnologico enorme - Huawei produrra solo una frazione della potenza di NVIDIA nei prossimi anni - I laboratori IA cinesi confermano che la scarsita di potenza di calcolo e il loro vincolo principale - L' [analisi di Epoch AI](https://epoch.ai/gradient-updates/why-china-isnt-about-to-leap-ahead-of-the-west-on-compute?ref=grigio.org)suggerisce che la Cina non superera l'Occidente nella potenza di calcolo nel breve termine Tuttavia, lo stesso Anthropic ammette che la Cina sta trovando modi per aggirare le restrizioni attraverso: **Contrabbando di chip**: mentre scriviamo, tre persone sono state[incriminate](https://www.cnn.com/2026/03/19/politics/super-micro-computer-founder-charged-ai-chips-china?ref=grigio.org)per aver dirottato 2,5 miliardi di dollari in server contenenti chip avanzati verso la Cina**Accesso remoto a data center all'estero**(soprattutto nel Sud-Est asiatico)** Attacchi di distillazione**su larga scala- Una legislazione statunitense per chiudere la falla dei data center esteri e [passata alla Camera](https://www.congress.gov/bill/119th-congress/house-bill/2683/all-actions?ref=grigio.org)con 369-22 ma non ancora approvata dal Senato Il*Financial Times*ha[riportato](https://www.ft.com/content/96fe9898-a3a4-4a33-be1d-da06bdb6cb2b?ref=grigio.org)che Alibaba e ByteDance addestrano i loro modelli di punta su chip americani controllati in data center situati nel Sud-Est asiatico, una via che i controlli attuali non raggiungono. DeepSeek, secondo[rapporti governativi](https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-trained-ai-model-nvidias-best-chip-despite-us-ban-official-says-2026-02-24/?ref=grigio.org), ha addestrato i suoi modelli piu recenti su chip Nvidia vietati. ### Il problema della distillazione Un tema centrale del saggio e quello degli **attacchi di distillazione** — una tecnica in cui un modello meno capace viene addestrato sugli output di uno piu potente. Anthropic ha dedicato un intero [rapporto](https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks?ref=grigio.org) a questo fenomeno, rivelando di aver identificato **campagne industriali su larga scala** da parte di tre laboratori cinesi: | Laboratorio | Scambi identificati | Account fraudolenti | |---|---|---| DeepSeek | Oltre 150.000 | Migliaia | Moonshot AI (Kimi) | Oltre 3,4 milioni | Centinaia | MiniMax | Oltre 13 milioni | Circa 24.000 | Queste campagne hanno generato oltre 16 milioni di scambi con Claude attraverso account fraudolenti, violando i termini di servizio di Anthropic. | || Citazione dal rapporto: "I modelli distillati illecitamente mancano delle necessarie protezioni di sicurezza, creando rischi significativi per la sicurezza nazionale. I modelli costruiti attraverso la distillazione illecita difficilmente mantengono quelle protezioni." | || | I modelli distillati possono essere utilizzati per: | - Sviluppo di armi biologiche - Attivita cyber malevole - Sorveglianza di massa - Operazioni di disinformazione Se i modelli distillati vengono rilasciati come open source, il rischio si moltiplica ulteriormente. Il[Frontier Model Forum](https://www.frontiermodelforum.org/issue-briefs/issue-brief-adversarial-distillation/?ref=grigio.org)e il[White House Office of Science and Technology Policy](https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2026/04/NSTM-4.pdf?ref=grigio.org)hanno pubblicato documenti che affrontano il problema. Una recente[legislazione](https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-23/ai-export-control-measures-aimed-at-china-gain-steam-in-us-house?ref=grigio.org)della Commissione Esteri della Camera per affrontare gli attacchi di distillazione e stata approvata all'unanimita. ### La minaccia della repressione automatizzata Forse il passo piu inquietante del saggio: "Storicamente, la portata del governo autoritario e stata limitata dalla dipendenza da esecutori umani per la sorveglianza e la repressione. Ma i potenti sistemi di IA potrebbero rimuovere questa dipendenza, permettendo una repressione automatizzata su scala molto piu ampia." La Cina sta gia usando l'IA per: **Censurare il discorso** e reprimere i dissidenti**Hackerare governi e corporation** in tutto il mondo (documentato dall'[ASPI](https://www.aspi.org.au/report/the-partys-ai-how-chinas-new-ai-systems-are-reshaping-human-rights/?ref=grigio.org))**Rafforzare il PLA**(Esercito Popolare di Liberazione)** Sorveglianza di massa**nello Xinjiang, dove le agenzie di sicurezza statali hanno[sistematicamente implementato](https://www.nytimes.com/2019/05/22/world/asia/china-surveillance-xinjiang.html?ref=grigio.org)riconoscimento facciale, raccolta di dati biometrici e sorveglianza delle comunicazioni Anthropic cita[CSET](https://cset.georgetown.edu/publication/chinas-system-of-oppression-in-xinjiang-how-it-developed-and-how-to-curb-it/?ref=grigio.org)nel documentare la "tecnico-autoritarismo" del PCC nello Xinjiang. Il PLA sta gia[acquisendo](https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/CSET-Chinas-Military-AI-Wish-List.pdf?ref=grigio.org)sistemi IA commerciali cinesi per uso militare, inclusi modelli DeepSeek[utilizzati](https://eto.tech/blog/pla-procurement-case-for-limiting-china-advanced-compute/?ref=grigio.org)per coordinare sciami di veicoli non pilotati e abilitare capacita cyber offensive. Citazione dal saggio:*"Se un laboratorio cinese avesse sviluppato un modello al livello di Claude Mythos Preview prima di uno americano, il CCP avrebbe avuto il primo accesso a un sistema in grado di scoprire e concatenare autonomamente vulnerabilita software."* ### Project Glasswing e Claude Mythos Preview Il saggio fa riferimento esplicito a [ Claude Mythos Preview](https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/?ref=grigio.org) , un modello rilasciato ad aprile 2026 come parte del [— un'iniziativa di Anthropic per mettere la propria IA al servizio della sicurezza informatica globale.](https://www.anthropic.com/glasswing?ref=grigio.org) **Project Glasswing** Secondo il [rapporto tecnico](https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/?ref=grigio.org), Mythos Preview e un modello di 10 trilioni di parametri con capacita eccezionali nella scoperta e nello sfruttamento di vulnerabilita software: - Ha identificato e sfruttato vulnerabilita in **tutti i principali sistemi operativi e browser** - Ha scoperto un bug di **27 anni in OpenBSD**(risalente al 1998) - Ha prodotto un exploit per **remote code execution in FreeBSD**(CVE-2026-4747) in modo completamente autonomo - Ha permesso a **Mozilla Firefox** di risolvere[423 bug di sicurezza in un solo mese](https://www.theregister.com/security/2026/05/08/mozilla-says-ai-helped-squash-423-firefox-security-bugs/5235438?ref=grigio.org)(quasi 20 volte la media mensile) - Un analista di cybersecurity cinese ha [commentato](https://perma.cc/8JP4-FWC5?ref=grigio.org): "Stiamo ancora affilando le nostre spade mentre l'altra parte ha improvvisamente montato una mitragliatrice Gatling completamente automatica." Anthropic ha scelto di non rilasciare Mythos Preview al pubblico, limitandone l'accesso a partner selezionati (come Mozilla). Una decisione che alcuni hanno criticato come**marketing basato sulla paura**, mentre altri la considerano una scelta di responsabilita. ### La controversia sull'open source Uno dei punti piu controversi del saggio — e dove il recensore del video analizzato diverge radicalmente — e la posizione di Anthropic sull'open source. Anthropic sostiene che i modelli open source cinesi sono pericolosi: il [DeepSeek R1-0528](https://www.nist.gov/news-events/news/2025/09/caisi-evaluation-deepseek-ai-models-finds-shortcomings-and-risks?ref=grigio.org) ha risposto al **94% delle richieste malevole** testate, contro l'8% dei modelli americani di riferimento. Un'[analisi indipendente](https://arxiv.org/html/2604.03121v1?ref=grigio.org) del modello Kimi K2.5 di Moonshot (aprile 2026) ha mostrato che il modello non rifiutava richieste CBRN (chimiche, biologiche, radiologiche, nucleari) a un tasso molto superiore rispetto ai modelli americani. La critica alla posizione di Anthropic: **L'open source e necessario** per l'adozione globale dell'IA americana- I modelli open source sono piu **economici**, piu** efficienti**e piu** collaudati** - I dati sensibili sono **gia disponibili** sul web aperto — i modelli sono stati addestrati su Internet - Per conquistare il mercato globale, l'IA americana deve essere (almeno in parte) open source Citazione dal recensore:*"Quando un CEO valuta le opzioni e vede Opus a 30 dollari per milione di token contro un modello open source a 3 dollari che fa quasi tutto... che decisione pensate che prendera?"* Il saggio stesso riconosce che i laboratori IA cinesi sembrano stare[allontanandosi dall'open source](https://www.chinatalk.media/p/chinas-ai-companies-are-going-closed?ref=grigio.org), scegliendo di mantenere i loro migliori modelli proprietari. Il concetto di "intelligenza marginale decrescente" potrebbe spiegare questa dinamica: il 99% dei casi d'uso sono gia soddisfatti dai modelli attuali, e il valore aggiunto dei modelli frontier sta diminuendo rapidamente. ### Le soluzioni proposte da Anthropic Il saggio propone **tre aree di intervento**: #### 1. Chiudere le lacune nei controlli - Contrastare il **contrabbando di chip** in Cina - Regolare l' **accesso ai data center esteri** - Rafforzare i controlli sulle **apparecchiature per semiconduttori (SME)** - Aumentare i [budget per l'applicazione](https://www.commerce.gov/sites/default/files/2026-04/FY2027-BIS-CJ-Submission.pdf?ref=grigio.org) Citazione:*"Abbassare il tetto computazionale della Cina rallenterebbe materialmente i loro progressi nell'IA."* #### 2. Difendere le innovazioni americane **Limitare l'accesso ai modelli** per impedire la distillazione- Chiarire che la distillazione e **illegale** a livello legislativo - Facilitare la **condivisione di intelligence** tra i laboratori americani - Ostacolare tecnicamente la capacita di estrarre conoscenza dai modelli La Camera ha recentemente approvato una legge bipartisan — passata con[369 voti favorevoli e 22 contrari](https://www.congress.gov/bill/119th-congress/house-bill/2683/all-actions?ref=grigio.org)— per chiudere la falla legislativa, ma deve ancora passare al Senato. #### 3. Promuovere l'esportazione dell'IA americana - L'amministrazione Trump ha gia avviato un con un ordine esecutivo per**AI Action Plan**[promuovere l'esportazione dello stack IA americano](https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/07/promoting-the-export-of-the-american-ai-technology-stack/?ref=grigio.org) - L'obiettivo e conquistare i mercati globali prima che lo faccia la Cina ### Il video che analizza il saggio Questo articolo e basato anche sull'analisi approfondita del saggio di Anthropic condotta dal canale YouTube **The AI Explorer**, disponibile a questo link:** Guarda il video: "Anthropic just dropped the most important AI essay of 2026"** Nel video, il conduttore: - Concorda con Anthropic **sull'identificazione dei rischi** della competizione con la Cina - Diverge radicalmente **sulle soluzioni** proposte, in particolare sulla restrizione dell'open source - Contesta la tesi che "l'intelligenza e il fronte piu importante", sostenendo che l'adozione globale conta di piu - Critica l'incoerenza interna del saggio che prima afferma l'importanza dell'intelligenza e poi la contraddice - Solleva dubbi sulla reale efficacia dei controlli all'esportazione nel lungo periodo ### Fonti e approfondimenti #### Fonti primarie | Titolo | URL | |---|---| | Saggio originale di Anthropic | | [anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks](https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks?ref=grigio.org)[red.anthropic.com/2026/mythos-preview/](https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/?ref=grigio.org)[anthropic.com/glasswing](https://www.anthropic.com/glasswing?ref=grigio.org)[youtube.com/watch?v=ak6fQ2Yjwy0](https://www.youtube.com/watch?v=ak6fQ2Yjwy0&ref=grigio.org)[darioamodei.com/essay/machines-of-loving-grace](https://www.darioamodei.com/essay/machines-of-loving-grace?ref=grigio.org)[darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology](https://www.darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology?ref=grigio.org)#### Analisi e reportistica #### Policy e legislazione | Titolo | URL | |---|---| | America's AI Action Plan (White House) | |