I have developed a full-stack web platform designed to intelligently analyze the genuine feedback from the Steam gaming community before making a purchase. The main goal was to create a fully functional product from start to finish, from the machine learning model to deployment.
🔧 Technologies used:
• Backend: Python and FastAPI
• AI / Machine Learning: Naive Bayes classification model (NLP)
• Frontend: React, Tailwind CSS
• Integrations: Steam API
📌 Key features:
• Predictive search: Real-time game autocomplete with covers and prices pulled from Steam.
• AI-powered sentiment analysis: automated processing of dozens of reviews in Spanish to predict whether a game is worth playing.
• Statistical breakdown: clear visualization of approval rates, a counter for analyzed reviews, and smart filtering.
This project has allowed me to work on key aspects of modern development such as:
• Deployment and infrastructure: configuration of web servers in production.
• Natural language processing (NLP): implementation of logic for text classification.
The project is now fully deployed, up and running, and ready for live testing.
Any feedback is more than welcome! 🙌
Demo: [https://game-recommended.alejandrotg.es/](https://game-recommended.alejandrotg.es/)
Github: [https://github.com/alejandrotg-code](https://github.com/alejandrotg-code)
**(English version in progress)**
He desarrollado una plataforma web Full-Stack diseñada para analizar de forma inteligente el sentimiento real de la comunidad de jugadores en Steam antes de realizar una compra. El objetivo principal ha sido construir un producto funcional de principio a fin, desde el modelo de Machine Learning hasta el despliegue.
🔧 Tecnologías utilizadas:
• Backend: Python & FastAPI
• IA / Machine Learning: Modelo de clasificación Naive Bayes (NLP)
• Frontend: React, Tailwind CSS
• Integraciones: Steam API
📌 Funcionalidades principales:
• Buscador predictivo: Autocompletado de juegos en tiempo real con portadas y precios extraídos de Steam.
• Análisis de sentimiento con IA: Procesamiento automatizado de decenas de reseñas en español para predecir si el juego merece la pena.
• Desglose estadístico: Visualización limpia de porcentajes de aprobación, contador de reseñas analizadas y filtrado inteligente.
Este proyecto me ha permitido trabajar aspectos clave del desarrollo moderno como:
• Despliegue e Infraestructura: Configuración de servidores web en producción.
• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Implementación de lógica para la clasificación de textos.
El proyecto ya está completamente desplegado, funcionando y listo para probarse en vivo.
¡Cualquier feedback es más que bienvenido! 🙌
Demo: [https://game-recommended.alejandrotg.es/](https://game-recommended.alejandrotg.es/)
Github: [https://github.com/alejandrotg-code](https://github.com/alejandrotg-code)