{"slug": "daily-stock-analysis-llm-powered-multi-market-stock-analysis-system", "title": "Daily_stock_analysis: LLM-powered multi-market stock analysis system", "summary": "A new open-source stock analysis system called Daily Stock Analysis uses large language models to automatically generate decision dashboards for A-shares, Hong Kong, US, Japanese, and Korean stocks, and pushes reports to enterprise messaging platforms like WeChat, Feishu, Telegram, Discord, Slack, and email. The system integrates multi-market data, supports 15 built-in agent strategies, and can be deployed via GitHub Actions or Docker with zero server cost.", "body_md": "🤖 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股/日股/韩股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮箱\n\n| 能力 | 覆盖内容 |\n|---|---|\n| AI 决策报告 | 核心结论、评分、趋势、买卖点位、风险警报、催化因素、操作检查清单 |\n| 多市场数据聚合 | A股、港股、美股、ETF：行情、K 线、技术指标、资金流、筹码、新闻、公告和基本面；日股/韩股（`.T` / `.KS` / `.KQ` ）：YFinance 日线与基础行情、技术指标可用，`capital_flow` 、`dragon_tiger` 、`boards` 与部分高阶区块会按市场边界降级为 `not_supported` （见\n|\n| Web / 桌面工作台 | 手动分析、任务进度、历史报告、完整 Markdown、回测、持仓、配置管理、浅色 / 深色主题 |\n| Agent 策略问股 | 多轮追问，支持均线、缠论、波浪、趋势、热点、事件、成长、预期等 15 种内置策略，覆盖 Web/Bot/API |\n| 智能导入与补全 | 图片、CSV/Excel、剪贴板导入；股票代码/名称/拼音/别名补全 |\n| 自动化与推送 | GitHub Actions、Docker、本地定时任务、FastAPI 服务和企业微信/飞书/Telegram/Discord/Slack/邮件推送 |\n\n功能细节、字段契约、基本面 P0 超时语义、交易纪律、数据源优先级、Web/API 行为请看\n\n[完整配置与部署指南]。\n\n| 类型 | 支持 |\n|---|---|\n| AI 模型 |\n|\n\n[TickFlow](https://tickflow.org/auth/register?ref=WDSGSPS5XC)、AkShare、Tushare、Pytdx、Baostock、YFinance、Longbridge[Anspire](https://open.anspire.cn/?share_code=QFBC0FYC)、[SerpAPI](https://serpapi.com/baidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis)、[Tavily](https://tavily.com/)、[Bocha](https://open.bocha.cn/)、[Brave](https://brave.com/search/api/)、[MiniMax](https://platform.minimaxi.com/)、SearXNG[Stock Sentiment API](https://api.adanos.org/docs)（Reddit / X / Polymarket，仅美股，可选）完整规则见\n\n[数据源配置]。\n\n5 分钟完成部署，零成本，无需服务器。\n\n点击右上角 `Fork`\n\n按钮（顺便点个 Star⭐ 支持一下）\n\n`Settings`\n\n→ `Secrets and variables`\n\n→ `Actions`\n\n→ `New repository secret`\n\n**AI 模型配置（至少配置一个）**\n\n默认先选一个模型服务商并填写 API Key；需要多模型、图片识别、本地模型或高级路由时，再参考 [LLM 配置指南](/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/blob/main/docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md)。\n\n| Secret 名称 | 说明 | 必填 |\n|---|---|---|\n`ANSPIRE_API_KEYS` |\n|\n\n**推荐**`AIHUBMIX_KEY`\n\n[AIHubMix](https://aihubmix.com/?aff=CfMq)API Key，一Key切换使用全系模型，无需科学上网，本项目可享 10% 优惠**推荐**`GEMINI_API_KEY`\n\n`ANTHROPIC_API_KEY`\n\n`OPENAI_API_KEY`\n\n`OPENAI_BASE_URL`\n\n/ `OPENAI_MODEL`\n\nOllama 更适合本地 / Docker 部署，GitHub Actions 推荐使用云端 API。\n\n**通知渠道配置（至少配置一个）**\n\n| Secret 名称 | 说明 |\n|---|---|\n`WECHAT_WEBHOOK_URL` |\n企业微信机器人 |\n`FEISHU_WEBHOOK_URL` |\n飞书机器人 |\n`TELEGRAM_BOT_TOKEN` + `TELEGRAM_CHAT_ID` |\nTelegram |\n`DISCORD_WEBHOOK_URL` |\nDiscord Webhook |\n`SLACK_BOT_TOKEN` + `SLACK_CHANNEL_ID` |\nSlack Bot |\n`EMAIL_SENDER` + `EMAIL_PASSWORD` |\n邮件推送 |\n\n更多渠道、签名校验、分组邮件、Markdown 转图片等配置见 [通知渠道详细配置](/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/blob/main/docs/full-guide.md#%E9%80%9A%E7%9F%A5%E6%B8%A0%E9%81%93%E8%AF%A6%E7%BB%86%E9%85%8D%E7%BD%AE)。\n\n**自选股配置（必填）**\n\n| Secret 名称 | 说明 | 必填 |\n|---|---|---|\n`STOCK_LIST` |\n自选股代码，如 `600519,hk00700,AAPL,7203.T,005930.KS` |\n✅ |\n\n**新闻源配置（推荐）**\n\n新闻源会显著影响舆情、公告、事件和催化因素质量，建议至少配置一个搜索服务。\n\n| Secret 名称 | 说明 | 必填 |\n|---|---|---|\n`ANSPIRE_API_KEYS` |\n|\n\n**推荐**`SERPAPI_API_KEYS`\n\n[SerpAPI](https://serpapi.com/baidu-search-api?utm_source=github_daily_stock_analysis)：搜索引擎结果补强，适合实时金融新闻**推荐**`TAVILY_API_KEYS`\n\n[Tavily](https://tavily.com/)：通用新闻搜索 API`BOCHA_API_KEYS`\n\n[博查搜索](https://open.bocha.cn/)：中文搜索优化，支持 AI 摘要`BRAVE_API_KEYS`\n\n[Brave Search](https://brave.com/search/api/)：隐私优先，美股资讯补强`MINIMAX_API_KEYS`\n\n[MiniMax](https://platform.minimaxi.com/)：结构化搜索结果`SEARXNG_BASE_URLS`\n\n更多搜索源、社交舆情和降级规则见 [搜索服务配置](/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/blob/main/docs/full-guide.md#%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E9%85%8D%E7%BD%AE)。\n\n`Actions`\n\n标签 → `I understand my workflows, go ahead and enable them`\n\n`Actions`\n\n→ `每日股票分析`\n\n→ `Run workflow`\n\n→ `Run workflow`\n\n默认每个**工作日 18:00（北京时间）**自动执行，也可手动触发。默认非交易日（含 A/H/US 节假日）不执行；强制运行、交易日检查、断点续传等规则见 [完整指南](/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/blob/main/docs/full-guide.md#%E5%AE%9A%E6%97%B6%E4%BB%BB%E5%8A%A1%E9%85%8D%E7%BD%AE)。\n\n### 方式二：[客户端配置教程](https://www.bilibili.com/video/BV11FEb66Eyr/) / 本地运行 / Docker 部署\n\n```\n# 克隆项目\ngit clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis\n\n# 安装依赖\npip install -r requirements.txt\n\n# 配置环境变量\ncp .env.example .env && vim .env\n\n# 运行分析\npython main.py\n```\n\n常用命令：\n\n```\npython main.py --debug\npython main.py --dry-run\npython main.py --stocks 600519,hk00700,AAPL\npython main.py --market-review\npython main.py --schedule\npython main.py --serve-only\n🎯 2026-02-08 决策仪表盘\n共分析3只股票 | 🟢买入:0 🟡观望:2 🔴卖出:1\n\n📊 分析结果摘要\n⚪ 中钨高新(000657): 观望 | 评分 65 | 看多\n⚪ 永鼎股份(600105): 观望 | 评分 48 | 震荡\n🟡 新莱应材(300260): 卖出 | 评分 35 | 看空\n\n⚪ 中钨高新 (000657)\n📰 重要信息速览\n💭 舆情情绪: 市场关注其AI属性与业绩高增长，情绪偏积极，但需消化短期获利盘和主力流出压力。\n📊 业绩预期: 基于舆情信息，公司2025年前三季度业绩同比大幅增长，基本面强劲，为股价提供支撑。\n\n🚨 风险警报:\n\n风险点1：2月5日主力资金大幅净卖出3.63亿元，需警惕短期抛压。\n风险点2：筹码集中度高达35.15%，表明筹码分散，拉升阻力可能较大。\n风险点3：舆情中提及公司历史违规记录及重组相关风险提示，需保持关注。\n✨ 利好催化:\n\n利好1：公司被市场定位为AI服务器HDI核心供应商，受益于AI产业发展。\n利好2：2025年前三季度扣非净利润同比暴涨407.52%，业绩表现强劲。\n📢 最新动态: 【最新消息】舆情显示公司是AI PCB微钻领域龙头，深度绑定全球头部PCB/载板厂。2月5日主力资金净卖出3.63亿元，需关注后续资金流向。\n\n---\n生成时间: 18:00\n🎯 2026-01-10 大盘复盘\n\n📊 主要指数\n- 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%)\n- 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%)\n- 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%)\n\n📈 市场概况\n上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3\n\n🔥 板块表现\n领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属\n领跌: 保险、航空机场、光伏设备\n```\n\n完整环境变量、模型渠道、通知渠道、数据源优先级、交易纪律、基本面 P0 语义和部署说明请参考 [完整配置指南](/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/blob/main/docs/full-guide.md)。\n\nWeb 工作台提供配置管理、任务监控、手动分析、历史报告、完整 Markdown 报告、Agent 问股、回测、持仓管理、智能导入和浅色 / 深色主题。启动方式：\n\n```\npython main.py --webui\npython main.py --webui-only\n```\n\n访问 `http://127.0.0.1:8000`\n\n即可使用。认证、智能导入、搜索补全、历史报告复制、云服务器访问等细节见 [本地 WebUI 管理界面](/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/blob/main/docs/full-guide.md#%E6%9C%AC%E5%9C%B0-webui-%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%95%8C%E9%9D%A2)。\n\n配置任意可用 AI API Key 后，Web `/chat`\n\n页面即可使用策略问股；如需显式关闭可设置 `AGENT_MODE=false`\n\n。\n\n- 支持均线金叉、缠论、波浪理论、多头趋势、热点题材、事件驱动、成长质量、预期重估等内置策略\n- 支持实时行情、K 线、技术指标、新闻和风险信息调用\n- 支持多轮追问、会话导出、发送到通知渠道和后台执行\n- 支持自定义策略文件与多 Agent 编排（实验性）\n\nDSA 聚焦日常分析报告；下面两个同系列项目分别覆盖选股、策略验证与策略进化，适合按需延伸使用。它们当前独立维护，后续会优先探索与 DSA 的候选股导入、回测验证和报告联动。\n\n| 项目 | 定位 |\n|---|---|\n|\n\n[AlphaEvo](https://github.com/ZhuLinsen/alphaevo)合作邮箱 |\n项目咨询、部署支持与功能扩展 |\n\n扫码关注小红书**小红书**[欢迎关注小红书](http://xhslink.com/m/tU520DWCKT)**问题反馈**[提交 Issue](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/issues)[MIT License](/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/blob/main/LICENSE) © 2026 ZhuLinsen\n\n欢迎在二次开发或引用时注明本仓库来源，感谢支持项目持续维护。\n\n本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。作者不对使用本项目产生的任何损失负责。", "url": "https://wpnews.pro/news/daily-stock-analysis-llm-powered-multi-market-stock-analysis-system", "canonical_source": "https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis", "published_at": "2026-06-21 14:10:12+00:00", "updated_at": "2026-06-21 14:34:00.382990+00:00", "lang": "en", "topics": ["large-language-models", "ai-agents", "ai-tools", "ai-products", 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