{"slug": "compare-ai-model-pricing-across-9-providers-385-models", "title": "Compare AI Model Pricing Across 9 Providers (385 Models)", "summary": "A new pricing comparison tool now tracks 385 AI models across nine providers, including Openrouter, Together AI, and Deepinfra, allowing users to identify the cheapest platform for each model. The comparison covers models from OpenAI, Anthropic, Google, and open-source providers, with Openrouter offering the most models at 264 and Silkdock offering none. The tool aims to help businesses and developers minimize costs when deploying AI models by revealing price disparities across competing platforms.", "body_md": "# AI Model Pricing Comparison\n\nCompare prices for the same model across 9 platforms. Find the cheapest provider for every model.\n\nCompare prices for the same model across 9 platforms. Find the cheapest provider for every model.\n\n| Model | Silkdock | Openrouter | Together AI | Megallm | Eden AI | Novita AI | Fireworks AI | Deepinfra | Official |\n|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| Models available | 0 | 264 | 24 | 48 | 160 | 37 | 25 | 139 | |\nGpt 35 Turbo 4K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGpt 35 Turbo 16k 16K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGPT OSS 120B 128K ctxOSS | — | — | |||||||\nGPT OSS 20B 128K ctxOSS | — | — | — | ||||||\nGPT OSS Safeguard 20B 128K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGPT-3.5 Turbo 16K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-3.5 Turbo 16K 16K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGPT-4 Turbo 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGPT-4.1 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-4.1 Mini 1.0M ctx | — | — | — | — | — | ||||\nGPT-4.1 Nano 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-4o 128K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nGPT-4o Audio 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGPT-4o Mini 128K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nGPT-4o Search 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGPT-5 400K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nGPT-5 Codex 400K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-5 Image 400K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGPT-5 Image Mini 400K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGPT-5 Mini 400K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nGPT-5 Nano 400K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nGPT-5 Pro 400K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-5.1 400K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nGPT-5.1 Codex 400K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-5.1 Codex Max 400K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-5.1 Codex Mini 400K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-5.2 400K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nGPT-5.2 Codex 400K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-5.2 Pro 400K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-5.3 Chat 400K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-5.3 Codex 400K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nGPT-5.4 400K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-5.4 Mini 400K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-5.4 Nano 400K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGPT-5.4 Pro 400K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\no1 200K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\no1 Mini 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\no1 Pro 200K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\no3 200K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\no3 Mini 200K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\no4 Mini 200K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nOpenAI: GPT Audio 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nOpenAI: GPT Audio Mini 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nOpenAI: GPT Chat Latest 400K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAnthropic.Claude 3 Sonnet 20240229 V1:0 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nClaude 3 HAIku 200K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nClaude 3.5 HAIku 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nClaude 3.5 Sonnet 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nClaude 3.7 Sonnet 200K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nClaude HAIku 4 5 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nClaude HAIku 4.5 200K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nClaude Opus 4 200K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nClaude Opus 4.1 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nClaude Opus 4.5 200K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nClaude Opus 4.6 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nClaude Opus 4.7 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nClaude Sonnet 4 200K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nClaude Sonnet 4.5 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nClaude Sonnet 4.6 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nCodegemma 7b It 8K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGemini 1.5 Flash 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGemini 1.5 Pro 2.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGemini 2.0 Flash 1.0M ctx | — | — | — | — | — | ||||\nGemini 2.0 Flash Lite 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nGemini 2.5 Computer Use Preview 10 2025 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGemini 2.5 Flash 1.0M ctx | — | — | — | — | |||||\nGemini 2.5 Flash Image 33K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGemini 2.5 Flash Lite 1.0M ctx | — | — | — | — | — | ||||\nGemini 2.5 Pro 1.0M ctx | — | — | — | — | |||||\nGemini 3 Flash 1.0M ctx | — | — | — | — | — | ||||\nGemini 3 Pro Image 66K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGemini 3 Pro Preview 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGemini 3.1 Flash Image 66K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGemini 3.1 Flash Lite 1.0M ctx | — | — | — | — | — | ||||\nGemini 3.1 Pro 1.0M ctx | — | — | — | — | |||||\nGemini Flash Latest 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGemini Flash Lite Latest 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGemini Pro Latest 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGemini Robotics Er 1.5 Preview 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGemma 1.1 7b It 8K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGemma 2 27B 8K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | |||\nGemma 2 9B 8K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGemma 3 12B 131K ctxOSS | — | — | — | — | |||||\nGemma 3 27B 131K ctxOSS | — | — | — | — | |||||\nGemma 3 4B 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | ||||\nGemma 3n E4B 33K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGoogle: Gemma 4 26B A4B 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGoogle: Gemma 4 31B 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nCodellama 7b Instruct Awq 4K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nLlama 2 13b Chat Hf 4K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nLlama 2 70b Chat Hf 4K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nLlama 2 7b Chat Fp16 3K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nLlama 2 7b Chat Int8 2K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nLlama 3 70B 8K ctxOSS | — | — | — | — | — | ||||\nLlama 3 8B 8K ctxOSS | — | — | — | — | |||||\nLlama 3.1 405B 131K ctxOSS | — | — | — | — | |||||\nLlama 3.1 70B 131K ctxOSS | — | — | — | — | |||||\nLlama 3.1 8B 131K ctxOSS | — | — | — | ||||||\nLlama 3.2 90B Vision Instruct 33K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nLlama 3.3 70B 131K ctxOSS | — | — | |||||||\nLlama 4 Maverick 1.0M ctxOSS | — | — | |||||||\nLlama 4 Scout 512K ctxOSS | — | — | — | ||||||\nMeta: Llama 3.2 11B Vision Instruct 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | |||\nMeta: Llama 3.2 1B Instruct 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nMeta: Llama 3.2 3B Instruct 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nMeta: Llama Guard 4 12B 164K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | |||\nCodestral 32K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nDevstral Latest 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nDevstral Medium 2507 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nDevstral Medium Latest 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nDevstral Small 2507 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMagistral Medium 2509 40K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMagistral Medium Latest 40K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMagistral Small Latest 40K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMistral 7B 33K ctxOSS | — | — | — | — | — | ||||\nMistral Large 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nMistral Medium 32K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nMistral Nemo 128K ctxOSS | — | — | — | ||||||\nMistral Small 32K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nMistral: Devstral 2 2512 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nMistral: Ministral 3 14B 2512 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMistral: Ministral 3 3B 2512 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMistral: Ministral 3 8B 2512 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMistral: Saba 33K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMistral.Devstral 2 123b 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMistral.Ministral 3 14b Instruct 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMistral.Ministral 3 3b Instruct 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMistral.Ministral 3 8b Instruct 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMistral.Voxtral Mini 3b 2507 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMixtral 8x22B 66K ctxOSS | — | — | — | — | |||||\nMixtral 8x7B 33K ctxOSS | — | — | — | — | |||||\nPixtral Large 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nDeepSeek OCR 8K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nDeepSeek Prover V2 671B 164K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nDeepSeek R1 66K ctxOSS | — | — | |||||||\nDeepSeek V3 66K ctxOSS | — | — | |||||||\nDeepSeek: DeepSeek V4 Flash 1.0M ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nDeepSeek: DeepSeek V4 Pro 1.0M ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQVQ 72B Preview 32K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen 2.5 32B 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQwen 2.5 72B 131K ctxOSS | — | — | — | ||||||\nQwen 2.5 7B 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | ||||\nQwen 2.5 Coder 32B 33K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | |||\nQwen 3 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen 3 Coder Flash 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen 3 Coder Plus 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen 3.5 397B 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen Max 131K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nQwen QWQ 32B 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQwen: Qwen Plus 0728 1.0M ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen: Qwen3 14B 132K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | |||\nQwen: Qwen3 235B A22B 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | |||\nQwen: Qwen3 235B A22B Instruct 2507 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | ||||\nQwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507 262K ctxOSS | — | — | — | — | |||||\nQwen: Qwen3 30B A3B 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | ||||\nQwen: Qwen3 30B A3B Instruct 2507 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen: Qwen3 30B A3B Thinking 2507 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen: Qwen3 32B 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | ||||\nQwen: Qwen3 8B 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | |||\nQwen: Qwen3 Coder 480B A35B 1.0M ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen: Qwen3 Coder Flash 1.0M ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen: Qwen3 Coder Next 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen: Qwen3 Coder Plus 1.0M ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | |||\nQwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen: Qwen3 VL 235B A22B Instruct 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQwen: Qwen3 VL 235B A22B Thinking 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQwen: Qwen3 VL 30B A3B Instruct 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | |||\nQwen: Qwen3 VL 30B A3B Thinking 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQwen: Qwen3 VL 32B Instruct 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen: Qwen3 VL 8B Instruct 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQwen: Qwen3 VL 8B Thinking 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQwen: Qwen3.5 122B A10B 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQwen: Qwen3.5 27B 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQwen: Qwen3.5 35B A3B 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQwen: Qwen3.5 397B A17B 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQwen: Qwen3.5 9B 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | |||\nQwen: Qwen3.5 Flash 1.0M ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen: Qwen3.5 Plus 2026 02 15 1.0M ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen: Qwen3.5 Plus 2026 04 20 1.0M ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen: Qwen3.6 27B 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nQwen: Qwen3.6 Flash 1.0M ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen: Qwen3.6 Plus 1.0M ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen.Qwen3 Coder 30b A3b V1:0 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen.Qwen3 Coder Next 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen.Qwen3 Vl 235b A22b 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen2 72B Instruct 33K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen2 7B Instruct 33K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen3 4b Fp8 0 ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen3 Coder 480B A35B Instruct 262K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nQwen3 VL 4B Instruct 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen3 VL 4B Thinking 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen3.5 0.8B 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen3.5 2B 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen3.5 4B 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nQwen3.6 35B A3B 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nCohere: Command R7B 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nCommand A 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nCommand R 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nCommand R+ 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGrok 3 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGrok 3 Mini 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nGrok 4 0709 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGrok 4 1 Fast 2.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGrok 4 1 Fast Non Reasoning 2.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGrok 4 1 Fast Reasoning 2.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGrok 4 Fast Non Reasoning 2.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGrok 4 Fast Reasoning 2.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGrok 4.1 Fast 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGrok 4.1 Fast 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGrok 4.20 Beta 0309 Non Reasoning 2.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGrok 4.20 Beta 0309 Reasoning 2.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGrok Code Fast 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGrok Code Fast 1 0825 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nXAI: Grok 4 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nXAI: Grok 4.20 2.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nXAI: Grok 4.20 Multi Agent 2.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nXAI: Grok Build 0.1 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nXAI: Grok Code Fast 1 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nPhi 3 Medium 128K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nPhi 4 16K ctxOSS | — | — | — | — | — | ||||\nWizardLM 2 7B 33K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nWizardLM 2 8x22B 66K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nMiniMax M2.1 Lightning 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMiniMax M2.5 Lightning 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMinimax M2p1 205K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMinimax Text 01 0 ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMinimax.Minimax M2 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMinimax.Minimax M2.1 196K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nKimi K2p5 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMoonshot.Kimi K2 Thinking 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGlm 4p7 203K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nZAI.Glm 4.7 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nZAI.Glm 4.7 Flash 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAI21: Jamba Large 1.7 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAIonLabs: AIon 1.0 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAIonLabs: AIon 1.0 Mini 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAIonLabs: AIon 2.0 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAIroboros 70b 4K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAlfredPros: CodeLLaMa 7B Instruct Solidity 4K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAllenAI: Olmo 3 32B Think 66K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAllenAI: Olmo 3.1 32B Instruct 66K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nAmazon: Nova 2 Lite 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAmazon: Nova Lite 1.0 300K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAmazon: Nova Micro 1.0 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAmazon: Nova Premier 1.0 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAmazon: Nova Pro 1.0 300K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAmazon.Nova Lite V1:0 300K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAmazon.Nova Micro V1:0 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAmazon.Nova Pro V1:0 300K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAnthropic Claude HAIku Latest 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAnthropic Claude Sonnet Latest 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nAnthropic: Claude Opus Latest 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nArcee AI: Coder Large 33K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nArcee AI: Maestro Reasoning 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nArcee AI: Spotlight 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nArcee AI: Trinity Large Thinking 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nArcee AI: Trinity Mini 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nArcee AI: Virtuoso Large 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nBAIdu: ERNIE 4.5 21B A3B 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nBAIdu: ERNIE 4.5 21B A3B Thinking 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nBAIdu: ERNIE 4.5 300B A47B 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nBAIdu: ERNIE 4.5 VL 28B A3B 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nBAIdu: ERNIE 4.5 VL 424B A47B 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nBAIdu: Qianfan OCR Fast 66K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nByteDance Seed: Seed 1.6 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nByteDance Seed: Seed 1.6 Flash 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nByteDance Seed: Seed 2.0 Lite 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nByteDance Seed: Seed 2.0 Mini 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nByteDance: UI TARS 7B 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nChronos Hermes 13b V2 4K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nDeep Cogito: Cogito V2.1 671B 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nEssentialAI: Rnj 1 Instruct 33K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGoogle Gemini Flash Latest 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nGoogle Gemini Pro Latest 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nIBM: Granite 4.0 Micro 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nIBM: Granite 4.1 8B 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nInception: Mercury 2 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nInclusionAI: Ling 2.6 1T 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nInclusionAI: Ling 2.6 Flash 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nInclusionAI: Ring 2.6 1T 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nInflection: Inflection 3 Pi 8K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nInflection: Inflection 3 Productivity 8K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nJamba 1.5 Large 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nJamba 1.5 Mini 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nKwAIpilot: KAT Coder Pro V2 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nL3 70B Euryale V2.1 8K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nL3 8B Lunaris V1 Turbo 8K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nL3.1 70B Euryale V2.2 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nL3.3 70B Euryale V2.3 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nLiquidAI: LFM2 24B A2B 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nLLaMA2 13B Tiefighter 4K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nLzlv 70b Fp16 Hf 4K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMagnum V4 72B 33K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMancer: Weaver 8K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMega Dev 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMega Flash 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMega Max 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMiniCPM Llama3 V 2 5 8K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMiniMax: MiniMax 01 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMiniMax: MiniMax M1 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nMiniMax: MiniMax M2 262K ctx | — | — | — | — | |||||\nMiniMax: MiniMax M2 Her 66K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMiniMax: MiniMax M2.1 205K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nMiniMax: MiniMax M2.5 205K ctx | — | — | — | — | |||||\nMiniMax: MiniMax M2.7 205K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nMoonshotAI Kimi Latest 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMoonshotAI: Kimi K2 0711 131K ctx | — | — | — | — | |||||\nMoonshotAI: Kimi K2 0905 262K ctx | — | — | — | — | — | ||||\nMoonshotAI: Kimi K2 Thinking 262K ctx | — | — | — | — | |||||\nMoonshotAI: Kimi K2.5 262K ctx | — | — | — | — | |||||\nMoonshotAI: Kimi K2.6 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nMorph: Morph V3 Fast 82K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMorph: Morph V3 Large 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nMythoMax 13B 4K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nNemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nNemotron 4 340B Instruct 4K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nNous: Hermes 4 405B 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nNous: Hermes 4 70B 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nNVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nNVIDIA Nemotron Nano 12B V2 VL 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nNVIDIA Nemotron Nano 9B V2 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nNVIDIA: Llama 3.3 Nemotron Super 49B V1.5 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | |||\nNVIDIA: Nemotron 3 Nano 30B A3B 262K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | ||\nNVIDIA: Nemotron 3 Super 1.0M ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nNVIDIA: Nemotron Nano 9B V2 131K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nNvidia.Nemotron Nano 12b V2 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nNvidia.Nemotron Nano 3 30b 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nNvidia.Nemotron Nano 9b V2 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nOlmOCR 2 16K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nOlmOCR 2 7B 1025 16K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nOlmOCR 7B 0725 FP8 16K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nOlmOCR 7B 0825 16K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nOlmOCR 7B 1025 16K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nOpenAI GPT Latest 1.1M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nOpenAI GPT Mini Latest 400K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nOpenchat 3.5 8K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nOpenchat 3.6 8b 8K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nPaddleOCR VL 0.9B 16K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nPerceptron: Perceptron Mk1 33K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nPerplexity: Sonar 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nPerplexity: Sonar Deep Research 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nPerplexity: Sonar Pro 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nPerplexity: Sonar Pro Search 200K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nPerplexity: Sonar Reasoning Pro 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nPhind CodeLlama 34B V2 4K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nPrime Intellect: INTELLECT 3 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nReka Edge 16K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nReka Flash 3 66K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nRelace: Relace Apply 3 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nRelace: Relace Search 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nReMM SLERP 13B 6K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nSeed 1 6 250915 256K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nSeed 1.8 256K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nSeed 2.0 Code 256K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nSeed 2.0 Pro 256K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nSky T1 32B Preview 33K ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nStarcoder2 15b Instruct V0.1 0 ctxOSS | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nStepFun: Step 3.5 Flash 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nSwitchpoint Router 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nTencent: Hunyuan A13B Instruct 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nTencent: Hy3 Preview 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nTheDrummer: Cydonia 24B V4.1 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nTheDrummer: Rocinante 12B 33K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nTheDrummer: Skyfall 36B V2 33K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nTheDrummer: UnslopNemo 12B 33K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nUpstage: Solar Pro 3 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nWriter: Palmyra X5 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nXiaomi: MiMo V2 Flash 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nXiaomi: MiMo V2 Omni 262K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nXiaomi: MiMo V2 Pro 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nXiaomi: MiMo V2.5 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nXiaomi: MiMo V2.5 Pro 1.0M ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nZ.AI: GLM 4 32B 128K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nZ.AI: GLM 4.5 131K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nZ.AI: GLM 4.5 AIr 131K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nZ.AI: GLM 4.5V 66K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — | |\nZ.AI: GLM 4.6 205K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nZ.AI: GLM 4.6V 131K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nZ.AI: GLM 4.7 203K ctx | — | — | — | — | |||||\nZ.AI: GLM 4.7 Flash 203K ctx | — | — | — | — | — | — | |||\nZ.AI: GLM 5 Turbo 203K ctx | — | — | — | ||||||\nZ.AI: GLM 5.1 203K ctx | — | — | — | — | — | — | — | ||\nZ.AI: GLM 5V Turbo 203K ctx | — | — | — | — | — | — | — | — |\n\nOpenAI · 4K ctx\n\nOpenAI · 16K ctx\n\nOpenAI · 128K ctx\n\nOpenAI · 128K ctx\n\nOpenAI · 128K ctx\n\nOpenAI · 16K ctx\n\nOpenAI · 16K ctx\n\nOpenAI · 128K ctx\n\nOpenAI · 1.0M ctx\n\nOpenAI · 1.0M ctx\n\nOpenAI · 1.0M ctx\n\nOpenAI · 128K ctx\n\nOpenAI · 128K ctx\n\nOpenAI · 128K ctx\n\nOpenAI · 128K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nOpenAI · 200K ctx\n\nOpenAI · 128K ctx\n\nOpenAI · 200K ctx\n\nOpenAI · 200K ctx\n\nOpenAI · 200K ctx\n\nOpenAI · 200K ctx\n\nOpenAI · 128K ctx\n\nOpenAI · 128K ctx\n\nOpenAI · 400K ctx\n\nAnthropic · 200K ctx\n\nAnthropic · 200K ctx\n\nAnthropic · 200K ctx\n\nAnthropic · 200K ctx\n\nAnthropic · 200K ctx\n\nAnthropic · 200K ctx\n\nAnthropic · 200K ctx\n\nAnthropic · 200K ctx\n\nAnthropic · 200K ctx\n\nAnthropic · 200K ctx\n\nAnthropic · 1.0M ctx\n\nAnthropic · 1.0M ctx\n\nAnthropic · 200K ctx\n\nAnthropic · 1.0M ctx\n\nAnthropic · 1.0M ctx\n\nGoogle · 8K ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 2.0M ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 128K ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 33K ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 66K ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 66K ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 1.0M ctx\n\nGoogle · 8K ctx\n\nGoogle · 8K ctx\n\nGoogle · 8K ctx\n\nGoogle · 131K ctx\n\nGoogle · 131K ctx", "url": "https://wpnews.pro/news/compare-ai-model-pricing-across-9-providers-385-models", "canonical_source": "https://silkdock.ai/rankings", "published_at": "2026-05-30 19:03:48+00:00", "updated_at": "2026-05-30 19:15:30.992192+00:00", "lang": "en", "topics": ["artificial-intelligence", "large-language-models", "ai-tools", "ai-infrastructure", "ai-products"], "entities": ["Silkdock", "Openrouter", "Together AI", "Megallm", "Eden AI", "Novita AI", "Fireworks AI", "Deepinfra"], "alternates": {"html": "https://wpnews.pro/news/compare-ai-model-pricing-across-9-providers-385-models", "markdown": "https://wpnews.pro/news/compare-ai-model-pricing-across-9-providers-385-models.md", "text": "https://wpnews.pro/news/compare-ai-model-pricing-across-9-providers-385-models.txt", "jsonld": "https://wpnews.pro/news/compare-ai-model-pricing-across-9-providers-385-models.jsonld"}}