# Astral GPU Indexes > Source: > Published: 2026-07-30 21:29:24+00:00 Astral GPU indexes Pre-built, GPU-enabled wheels for the Python ecosystem. Pre-built wheels for popular GPU-enabled packages in the PyTorch ecosystem, like FlashAttention , across a range of Python versions, CPU architectures, CUDA versions, and PyTorch versions, based on open source build pipelines. Following the PyTorch convention, the Astral GPU indexes use a separate index URL for each supported CUDA version (e.g., `/simple/cu128` ), and publish a separate wheel version for each supported CUDA and PyTorch combination (e.g., `+cu.12.8.torch.2.11` ). At present, the Astral GPU indexes include builds for the following packages: Available indexes CPU cpu / 3 packages CUDA 11.8 cu118 / 1 package CUDA 12.1 cu121 / 12 packages CUDA 12.4 cu124 / 14 packages CUDA 12.6 cu126 / 18 packages CUDA 12.8 cu128 / 22 packages CUDA 12.9 cu129 / 18 packages CUDA 13.0 cu130 / 17 packages CUDA 13.2 cu132 / 8 packages Using an index with uv Use `uv add` to pin a package to the Astral GPU index. The uv pip interface Add the Astral GPU index as an extra `--index` at install time. pip Add the Astral GPU index as an extra `--extra-index-url` at install time. Manifest Package versions available in the CUDA 12.6 index. adan 0.0.2+cu.12.6.torch.2.11 , 0.0.2+cu.12.6.torch.2.10 , 0.0.2+cu.12.6.torch.2.9 , 0.0.2+cu.12.6.torch.2.8 , 0.0.2+cu.12.6.torch.2.7 , 0.0.2+cu.12.6.torch.2.6 causal-conv1d 1.6.2.post1+cu.12.6.torch.2.11 , 1.6.2.post1+cu.12.6.torch.2.10 , 1.6.2.post1+cu.12.6.torch.2.9 , 1.6.2.post1+cu.12.6.torch.2.8 , 1.6.2.post1+cu.12.6.torch.2.7 , 1.6.2.post1+cu.12.6.torch.2.6 , 1.6.1+cu.12.6.torch.2.10 , 1.6.1+cu.12.6.torch.2.9 , 1.6.1+cu.12.6.torch.2.8 , 1.6.1+cu.12.6.torch.2.7 , 1.6.1+cu.12.6.torch.2.6 , 1.6.0+cu12.6torch2.10.0cxx11abitrue , 1.6.0+cu12.6torch2.9.0cxx11abitrue , 1.6.0+cu12.6torch2.8.0cxx11abitrue , 1.6.0+cu12.6torch2.7.1cxx11abitrue , 1.6.0+cu12.6torch2.6.0cxx11abitrue , 1.5.4+cu12.6torch2.9.0cxx11abitrue , 1.5.4+cu12.6torch2.8.0cxx11abitrue , 1.5.4+cu12.6torch2.7.1cxx11abitrue , 1.5.4+cu12.6torch2.6.0cxx11abitrue deepspeed 0.19.2+cu.12.6.torch.2.12 , 0.19.2+cu.12.6.torch.2.11 , 0.19.2+cu.12.6.torch.2.10 , 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