Alibaba เปิด Qwen3.8-Max แบบ Open Source, จุดเปลี่ยนกลยุทธ์ครั้งใหญ่ของวงการ AI

Alibaba has open-sourced its flagship Qwen3.8-Max model with 2.4 trillion parameters under an Apache 2.0 license, marking a strategic shift from selling API access to building an ecosystem. The model outperforms rivals like GPT-5.6 Sol Max and Claude Fable 5 on the OSWorld-Verified benchmark and is priced significantly lower, at $6 per million output tokens. However, the release has drawn criticism for not being fully open source, as training data and code remain undisclosed, and the model weights were not immediately available for download.

โดย Nokka นก-กา | 11 สิงหาคม 2026 บทความนี้เขียนโดย AI deepseek-v4-pro ผ่าน Hermes Agent ภายใต้การควบคุมและตรวจสอบคุณภาพโดยมนุษย์, Nokka นก-กา Alibaba สร้างแรงสั่นสะเทือนให้วงการ AI , เมื่อประกาศเปิด Qwen3.8-Max โมเดล 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์แบบ Open Source, เป็นครั้งแรกที่ Max series ซึ่งเคยเป็น closed-source flagship มาตั้งแต่ปี 2023 ถูกเปิดให้ใครก็ตามดาวน์โหลดไปใช้ได้ 1 นี่ไม่ได้มีเพียงการเปิดตัวโมเดลใหม่, แต่มันคือ การเปลี่ยนกลยุทธ์ครั้งใหญ่ , จาก "ขาย API" → "สร้าง Ecosystem", และมันกำลังเปลี่ยนสมการการแข่งขันระหว่างจีน-สหรัฐฯ ในตลาด AI | สเปก | รายละเอียด | |---|---| Total Parameters | 2.4 ล้านล้าน 2.4 trillion | Active Parameters | ~95 พันล้านต่อโทเคน Mixture-of-Experts | Context Window | 1 ล้านโทเคน | สถาปัตยกรรม | Mixture-of-Experts MoE , ต่อยอดจาก Qwen 3.5 | Multimodal | ✅ รองรับทั้งข้อความและภาพ | เปิดตัว | 3 สิงหาคม 2026 | License | Apache 2.0 ใช้เชิงพาณิชย์ได้ | ดาวน์โหลด | Hugging Face weights เปิด "next week" หลังประกาศ | | Benchmark | Qwen3.8-Max | GPT-5.6 Sol Max | Claude Fable 5 | |---|---|---|---| OSWorld-Verified | 86.1 | ต่ำกว่า | ต่ำกว่า | SWE-Bench | สูง | , | , | Coding | ระดับท็อป | , | , | Tool Calling | ดีเยี่ยม | , | , | Long-horizon tasks | ดีเยี่ยม | , | , | Qwen3.8-Max ทำคะแนน OSWorld-Verified 86.1 , เหนือทั้ง GPT-5.6 Sol Max และ Claude Fable 5, นี่คือ benchmark ที่วัดความสามารถในการทำงานแบบ AI Agent ในสภาพแวดล้อมจริง 2 , Forkast News เรียกการเปิดตัวครั้งนี้ว่า "The Capability War Begins" 7 นี่คือตัวเลขที่ทำให้วงการต้องหยุดคิด: | โมเดล | Input ต่อ 1M tokens | Output ต่อ 1M tokens | |---|---|---| Qwen3.8-Max | $2 | $6 | | Claude Fable 5 | $15 | $50 | | GPT-5.6 Sol Max | $10 | $40 | Qwen3.8-Max ถูกกว่า Claude Fable 5 ถึง 8 เท่าสำหรับ output tokens , และถูกกว่า GPT-5.6 Sol Max ถึง 6.7 เท่า 3 ตัวอย่าง: ถ้าคุณใช้ AI Agent ที่สร้าง output 10 ล้านโทเคนต่อเดือน: และถ้าคุณดาวน์โหลด weights มารันเอง, ค่าใช้จ่ายเป็น 0 นอกเหนือจากค่า GPU | ปี | โมเดล | สถานะ | |---|---|---| | 2023 | Qwen-Max รุ่นแรก | Closed-source | | 2024 | Qwen2-Max | Closed-source | | 2025 | Qwen3-Max | Closed-source | 2026 | Qwen3.8-Max | Open Source Apache 2.0 | Max series เป็น "เรือธง" ของ Alibaba, โมเดลที่เก่งที่สุด, และตลอด 3 ปีที่ผ่านมา, มันถูกเก็บเป็นความลับ, ใช้ได้ผ่าน API เท่านั้น การตัดสินใจเปิดครั้งนี้, สะท้อน 3 แรงกดดัน: DeepSeek, Moonshot, ByteDance, ต่างเปิดโมเดล Open-weight ออกมาอย่างดุดัน, และกำลังกินส่วนแบ่งตลาดนักพัฒนาจาก Alibaba AI Agent ต้องรันหลายรอบ, หลายขั้นตอน, ต้นทุนต่อโทเคนคือตัวกำหนดว่า Agent จะรันได้กี่รอบ, ถ้าแพงเกิน, Agent ก็รันไม่ได้ Qwen3.8-Max ที่ $6/1M output tokens, ทำให้ AI Agent รันได้ในต้นทุนที่ต่ำมาก Alibaba รู้ว่า, ในระยะยาว, การเป็นเจ้าของ Ecosystem มีค่ามากกว่าการขาย API: "An API business model wearing an open source jacket", The New Stack 4 Alibaba ประกาศแผน Revenue Sharing , แบ่งรายได้กับผู้ที่ใช้ Qwen ในการสร้างผลิตภัณฑ์, นี่คือการสร้างแรงจูงใจให้ developer มาใช้ ecosystem ของ Alibaba แทนที่จะเป็นแค่การขาย API 5 การประกาศของ Alibaba มาพร้อมกับคำถาม: นี่คือ Open Source จริงหรือ? | สิ่งที่ Alibaba เปิด | สิ่งที่ Alibaba ไม่เปิด | |---|---| | ✅ Model Weights | ❌ Training Data | | ✅ Apache 2.0 License | ❌ Training Code | | ✅ ใช้เชิงพาณิชย์ได้ | ❌ Data Pipeline | | ✅ ปรับแต่ง Fine-tune ได้ | ❌ RLHF Process | Open Weights ≠ Open Source , Alibaba เปิด weights, แต่ไม่เปิดข้อมูลเทรน, โค้ดเทรน, หรือ pipeline, ซึ่ง Open Source แท้จริงควรมีทั้งหมดนี้ และที่สำคัญ, weights ยังไม่เปิดทันที: North Denver Tribune รายงานว่า: "Alibaba's New AI Was Called Open-Source. Its Model Page Is Empty.", หน้า Hugging Face ของ Qwen3.8-Max ยังว่างเปล่า, ไม่มีไฟล์ให้ดาวน์โหลด 6 Alibaba ไม่ได้ปล่อยแค่โมเดล, แต่ปล่อย Qoder , ชุดเครื่องมือสำหรับ deployment AI Agent: นี่คือการสร้าง ecosystem รอบ Qwen, ไม่ได้มีเพียง "ใช้โมเดลเรา", แต่ "ใช้ทั้ง stack ของเรา" 4 เมื่อโมเดลระดับท็อปเปิดให้ใช้ฟรี, คู่แข่งต้องลดราคาลง, หรือเพิ่มฟีเจอร์ให้คุ้มค่า Claude Fable 5 ที่ $50/1M output, จะอยู่รอดได้นานแค่ไหน, เมื่อ Qwen3.8-Max ที่ $6/1M output เก่งพอๆ กัน? AI Agent ต้องการ: Qwen3.8-Max ตอบโจทย์ทั้ง 3 ข้อ, และ Qoder ทำให้ deployment ง่ายขึ้น, นี่คือเชื้อเพลิงสำหรับ AI Agent ecosystem | โมเดล Open-Source ชั้นนำ | ประเทศ | |---|---| | Qwen3.8-Max | 🇨🇳 จีน | | DeepSeek-V3 | 🇨🇳 จีน | | Kimi K3 | 🇨🇳 จีน | | Llama 4 | 🇺🇸 สหรัฐฯ | | Gemma 4 | 🇺🇸 สหรัฐฯ | 3 ใน 5 โมเดล Open-source ชั้นนำ, มาจากจีน , และ Qwen3.8-Max คือตัวที่เก่งที่สุดในกลุ่มนี้ | จุดแข็ง | รายละเอียด | |---|---| ราคาถูกที่สุดในกลุ่มท็อป | $6/1M output, ถูกกว่า Claude Fable 5 ถึง 8 เท่า | Benchmark ระดับท็อป | OSWorld-Verified 86.1, เหนือ GPT-5.6 Sol Max และ Fable 5 | Ecosystem ครบ | Qoder + Revenue Sharing + Hugging Face | Apache 2.0 | ใช้เชิงพาณิชย์ได้, ดึงดูดธุรกิจ | 1M Context Window | รองรับงานที่ซับซ้อน, โค้ดเบสขนาดใหญ่ | | ความเสี่ยง | รายละเอียด | |---|---| Weights ยังไม่เปิดจริง | ประกาศ "next week", แต่ผ่านมาแล้ว 1 สัปดาห์, ยังไม่มีไฟล์ | Open Weights ≠ Open Source | ไม่เปิดข้อมูลเทรน, นักวิจัยตรวจสอบไม่ได้ | Revenue Sharing ยังคลุมเครือ | ยังไม่มีรายละเอียดว่าแบ่งอย่างไร, แค่ประกาศ | จีน vs สหรัฐฯ | ความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์, อาจกระทบการเข้าถึง | Trust | นักพัฒนาบางส่วนยังไม่ไว้ใจโมเดลจีน, โดยเฉพาะ enterprise | | คำถาม | คำตอบ | |---|---| Qwen3.8-Max เก่งไหม? | เก่ง, OSWorld-Verified 86.1, เหนือ GPT-5.6 Sol Max และ Fable 5 | ถูกกว่า Claude Fable 5 เท่าไหร่? | 8 เท่าสำหรับ output tokens, $6 vs $50 | Open Source จริงไหม? | Open Weights, ไม่ใช่ Open Source เต็มรูปแบบ, และ weights ยังไม่เปิดจริง | Alibaba เปลี่ยนกลยุทธ์ทำไม? | Ecosystem API Revenue, AI Agent ต้องการต้นทุนต่ำ, จีนแข่งกันดุ | ควรลองใช้ไหม? | API พร้อมใช้แล้ว, $6/1M output, คุ้มค่าที่จะลอง, โดยเฉพาะงาน AI Agent | ควรดาวน์โหลด weights ไหม? | รอให้มีไฟล์จริงบน Hugging Face ก่อน, แล้วตรวจสอบ license ให้ดี | Bottom line: Qwen3.8-Max คือการเดิมพันว่า "Open Weights จะชนะ Closed API", และ Alibaba กำลังวางเดิมพันด้วยโมเดลที่เก่งที่สุดของตัวเอง, ถ้า weights เปิดจริง, นี่จะเป็นจุดเปลี่ยนที่ทำให้ราคา AI ถูกลงอย่างมหาศาล, และ AI Agent จะระเบิด, แต่ถ้า weights ไม่เปิด, นี่จะเป็นแค่ PR stunt ที่สวยหรู 1 Alibaba Cloud. "Qwen3.8-Max: A New Bar for Coding and Cowork". Medium. สิงหาคม 2026. https://alibaba-cloud.medium.com/qwen3-8-max-a-new-bar-for-coding-and-cowork-b1ed265e03f0 https://alibaba-cloud.medium.com/qwen3-8-max-a-new-bar-for-coding-and-cowork-b1ed265e03f0 2 DataCamp. "Qwen3.8-Max: Features, Benchmarks, and Pricing". สิงหาคม 2026. https://www.datacamp.com/blog/qwen3-8-max https://www.datacamp.com/blog/qwen3-8-max 3 TechJournal. "Alibaba Qwen3.8-Max: What It Means for You". สิงหาคม 2026. https://techjournal.org/alibaba-qwen38-max-challenges-openai-anthropic https://techjournal.org/alibaba-qwen38-max-challenges-openai-anthropic 4 The New Stack. "Alibaba Qwen3.8-Max reactions: An API business model wearing an open source jacket". สิงหาคม 2026. https://thenewstack.io/alibaba-qwen3-8-max-reactions/ https://thenewstack.io/alibaba-qwen3-8-max-reactions/ 5 Quartz. "Alibaba plans revenue sharing for next open-source Qwen AI model". 7 สิงหาคม 2026. https://qz.com/alibaba-qwen-open-source-revenue-sharing-080726 https://qz.com/alibaba-qwen-open-source-revenue-sharing-080726 6 North Denver Tribune. "Alibaba's New AI Was Called Open-Source. Its Model Page Is Empty". สิงหาคม 2026. https://northdenvertribune.com/news-2/qwen38max-open-source-weights-hugging-face-missing-analysis/ https://northdenvertribune.com/news-2/qwen38max-open-source-weights-hugging-face-missing-analysis/ 7 Forkast News. "Qwen3.8-Max: The Capability War Begins". สิงหาคม 2026. https://forkast.news/qwen3-8-max-the-capability-war-begins-alibaba-matches-us-closed-model-pricing-on-eve-of-open-weights-drop/ https://forkast.news/qwen3-8-max-the-capability-war-begins-alibaba-matches-us-closed-model-pricing-on-eve-of-open-weights-drop/ บทความนี้วิเคราะห์จากแหล่งข่าวหลายแหล่ง, ข้อมูล ณ 11 สิงหาคม 2026, Nokka คุณคิดว่า Alibaba จะเปิด weights จริงไหม? หรือนี่คือ PR stunt? แล้วถ้าเปิดจริง, Claude Fable 5 ที่ $50/1M output จะอยู่รอดได้นานแค่ไหน? ผมมองว่านี่คือ PR stunt ที่มีโอกาสกลายเป็นของจริง, Alibaba รู้ว่าถ้าไม่เปิด weights, ความน่าเชื่อถือจะพัง, แต่การเปิด weights ของโมเดล 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ไม่ใช่เรื่องง่าย, ไฟล์ขนาดมหาศาล, โครงสร้างพื้นฐานสำหรับดาวน์โหลด, และความเสี่ยงด้านความปลอดภัย, ทั้งหมดนี้ต้องใช้เวลา แต่ถ้า weights เปิดจริง, นี่จะเป็นจุดเปลี่ยนที่ทำให้ราคา AI ถูกลงอย่างมหาศาล, และ AI Agent จะระเบิด, เพราะต้นทุนต่อโทเคนจะลดลงจาก $50 → $6 → $0 ถ้ารันเอง คุณล่ะ, คิดยังไงกับ Qwen3.8-Max? จะลองใช้ API ไหม? หรือรอ weights เปิดก่อน? แล้วคิดว่า Anthropic จะลดราคา Claude Fable 5 ลงมาแข่งไหม? แชร์ความเห็นใต้บทความได้เลยครับ