*โดย Nokka (นก-กา) | 11 สิงหาคม 2026*
*บทความนี้เขียนโดย AI (deepseek-v4-pro) ผ่าน Hermes Agent ภายใต้การควบคุมและตรวจสอบคุณภาพโดยมนุษย์, Nokka (นก-กา)*
Alibaba สร้างแรงสั่นสะเทือนให้วงการ AI, เมื่อประกาศเปิด Qwen3.8-Max โมเดล 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์แบบ Open Source, เป็นครั้งแรกที่ Max series ซึ่งเคยเป็น closed-source flagship มาตั้งแต่ปี 2023 ถูกเปิดให้ใครก็ตามดาวน์โหลดไปใช้ได้ [1]
นี่ไม่ได้มีเพียงการเปิดตัวโมเดลใหม่, แต่มันคือ การเปลี่ยนกลยุทธ์ครั้งใหญ่, จาก "ขาย API" → "สร้าง Ecosystem", และมันกำลังเปลี่ยนสมการการแข่งขันระหว่างจีน-สหรัฐฯ ในตลาด AI
| สเปก | รายละเอียด |
|---|---|
| Total Parameters | |
| 2.4 ล้านล้าน (2.4 trillion) | |
| Active Parameters | |
| ~95 พันล้านต่อโทเคน (Mixture-of-Experts) | |
| Context Window | |
| 1 ล้านโทเคน | |
| สถาปัตยกรรม | |
| Mixture-of-Experts (MoE), ต่อยอดจาก Qwen 3.5 | |
| Multimodal | |
| ✅ รองรับทั้งข้อความและภาพ | |
| เปิดตัว | |
| 3 สิงหาคม 2026 | |
| License | |
| Apache 2.0 (ใช้เชิงพาณิชย์ได้) | |
| ดาวน์โหลด | |
| Hugging Face (weights เปิด "next week" หลังประกาศ) |
| Benchmark | Qwen3.8-Max | GPT-5.6 Sol Max | Claude Fable 5 |
|---|---|---|---|
| OSWorld-Verified | |||
| 86.1 | |||
| ต่ำกว่า | ต่ำกว่า | ||
| SWE-Bench | |||
| สูง | , | , | |
| Coding | |||
| ระดับท็อป | , | , | |
| Tool Calling | |||
| ดีเยี่ยม | , | , | |
| Long-horizon tasks | |||
| ดีเยี่ยม | , | , |
Qwen3.8-Max ทำคะแนน OSWorld-Verified 86.1, เหนือทั้ง GPT-5.6 Sol Max และ Claude Fable 5, นี่คือ benchmark ที่วัดความสามารถในการทำงานแบบ AI Agent ในสภาพแวดล้อมจริง [2], Forkast News เรียกการเปิดตัวครั้งนี้ว่า "The Capability War Begins" [7]
นี่คือตัวเลขที่ทำให้วงการต้องหยุดคิด:
| โมเดล | Input (ต่อ 1M tokens) | Output (ต่อ 1M tokens) |
|---|---|---|
Qwen3.8-Max | $2 | $6 | | Claude Fable 5 | $15 | $50 | | GPT-5.6 Sol Max | $10 | $40 |
Qwen3.8-Max ถูกกว่า Claude Fable 5 ถึง 8 เท่าสำหรับ output tokens, และถูกกว่า GPT-5.6 Sol Max ถึง 6.7 เท่า [3]
ตัวอย่าง: ถ้าคุณใช้ AI Agent ที่สร้าง output 10 ล้านโทเคนต่อเดือน:
และถ้าคุณดาวน์โหลด weights มารันเอง, ค่าใช้จ่ายเป็น 0 (นอกเหนือจากค่า GPU)
| ปี | โมเดล | สถานะ |
|---|---|---|
| 2023 | Qwen-Max (รุ่นแรก) | Closed-source |
| 2024 | Qwen2-Max | Closed-source |
| 2025 | Qwen3-Max | Closed-source |
2026 | Qwen3.8-Max |
Open Source (Apache 2.0) | Max series เป็น "เรือธง" ของ Alibaba, โมเดลที่เก่งที่สุด, และตลอด 3 ปีที่ผ่านมา, มันถูกเก็บเป็นความลับ, ใช้ได้ผ่าน API เท่านั้น
การตัดสินใจเปิดครั้งนี้, สะท้อน 3 แรงกดดัน:
DeepSeek, Moonshot, ByteDance, ต่างเปิดโมเดล Open-weight ออกมาอย่างดุดัน, และกำลังกินส่วนแบ่งตลาดนักพัฒนาจาก Alibaba
AI Agent ต้องรันหลายรอบ, หลายขั้นตอน, ต้นทุนต่อโทเคนคือตัวกำหนดว่า Agent จะรันได้กี่รอบ, ถ้าแพงเกิน, Agent ก็รันไม่ได้
Qwen3.8-Max ที่ $6/1M output tokens, ทำให้ AI Agent รันได้ในต้นทุนที่ต่ำมาก
Alibaba รู้ว่า, ในระยะยาว, การเป็นเจ้าของ Ecosystem มีค่ามากกว่าการขาย API:
"An API business model wearing an open source jacket", The New Stack [4]
Alibaba ประกาศแผน Revenue Sharing, แบ่งรายได้กับผู้ที่ใช้ Qwen ในการสร้างผลิตภัณฑ์, นี่คือการสร้างแรงจูงใจให้ developer มาใช้ ecosystem ของ Alibaba แทนที่จะเป็นแค่การขาย API [5]
การประกาศของ Alibaba มาพร้อมกับคำถาม: นี่คือ Open Source จริงหรือ?
| สิ่งที่ Alibaba เปิด | สิ่งที่ Alibaba ไม่เปิด |
|---|---|
| ✅ Model Weights | ❌ Training Data |
| ✅ Apache 2.0 License | ❌ Training Code |
| ✅ ใช้เชิงพาณิชย์ได้ | ❌ Data Pipeline |
| ✅ ปรับแต่ง (Fine-tune) ได้ | ❌ RLHF Process | Open Weights ≠ Open Source, Alibaba เปิด weights, แต่ไม่เปิดข้อมูลเทรน, โค้ดเทรน, หรือ pipeline, ซึ่ง Open Source แท้จริงควรมีทั้งหมดนี้
และที่สำคัญ, weights ยังไม่เปิดทันที:
North Denver Tribune รายงานว่า: "Alibaba's New AI Was Called Open-Source. Its Model Page Is Empty.", หน้า Hugging Face ของ Qwen3.8-Max ยังว่างเปล่า, ไม่มีไฟล์ให้ดาวน์โหลด [6]
Alibaba ไม่ได้ปล่อยแค่โมเดล, แต่ปล่อย Qoder, ชุดเครื่องมือสำหรับ deployment AI Agent:
นี่คือการสร้าง ecosystem รอบ Qwen, ไม่ได้มีเพียง "ใช้โมเดลเรา", แต่ "ใช้ทั้ง stack ของเรา" [4]
เมื่อโมเดลระดับท็อปเปิดให้ใช้ฟรี, คู่แข่งต้องลดราคาลง, หรือเพิ่มฟีเจอร์ให้คุ้มค่า
Claude Fable 5 ที่ $50/1M output, จะอยู่รอดได้นานแค่ไหน, เมื่อ Qwen3.8-Max ที่ $6/1M output เก่งพอๆ กัน?
AI Agent ต้องการ:
Qwen3.8-Max ตอบโจทย์ทั้ง 3 ข้อ, และ Qoder ทำให้ deployment ง่ายขึ้น, นี่คือเชื้อเพลิงสำหรับ AI Agent ecosystem
| โมเดล Open-Source ชั้นนำ | ประเทศ |
|---|---|
| Qwen3.8-Max | 🇨🇳 จีน |
| DeepSeek-V3 | 🇨🇳 จีน |
| Kimi K3 | 🇨🇳 จีน |
| Llama 4 | 🇺🇸 สหรัฐฯ |
| Gemma 4 | 🇺🇸 สหรัฐฯ |
3 ใน 5 โมเดล Open-source ชั้นนำ, มาจากจีน, และ Qwen3.8-Max คือตัวที่เก่งที่สุดในกลุ่มนี้
| จุดแข็ง | รายละเอียด |
|---|---|
| ราคาถูกที่สุดในกลุ่มท็อป | |
| $6/1M output, ถูกกว่า Claude Fable 5 ถึง 8 เท่า | |
| Benchmark ระดับท็อป | |
| OSWorld-Verified 86.1, เหนือ GPT-5.6 Sol Max และ Fable 5 | |
| Ecosystem ครบ | |
| Qoder + Revenue Sharing + Hugging Face | |
| Apache 2.0 | |
| ใช้เชิงพาณิชย์ได้, ดึงดูดธุรกิจ | |
| 1M Context Window | |
| รองรับงานที่ซับซ้อน, โค้ดเบสขนาดใหญ่ |
| ความเสี่ยง | รายละเอียด |
|---|---|
| Weights ยังไม่เปิดจริง | |
| ประกาศ "next week", แต่ผ่านมาแล้ว 1 สัปดาห์, ยังไม่มีไฟล์ | |
| Open Weights ≠ Open Source | |
| ไม่เปิดข้อมูลเทรน, นักวิจัยตรวจสอบไม่ได้ | |
| Revenue Sharing ยังคลุมเครือ | |
| ยังไม่มีรายละเอียดว่าแบ่งอย่างไร, แค่ประกาศ | |
| จีน vs สหรัฐฯ | |
| ความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์, อาจกระทบการเข้าถึง | |
| Trust | |
| นักพัฒนาบางส่วนยังไม่ไว้ใจโมเดลจีน, โดยเฉพาะ enterprise |
| คำถาม | คำตอบ |
|---|---|
| Qwen3.8-Max เก่งไหม? | |
| เก่ง, OSWorld-Verified 86.1, เหนือ GPT-5.6 Sol Max และ Fable 5 | |
| ถูกกว่า Claude Fable 5 เท่าไหร่? | |
| 8 เท่าสำหรับ output tokens, $6 vs $50 | |
| Open Source จริงไหม? | |
| Open Weights, ไม่ใช่ Open Source เต็มรูปแบบ, และ weights ยังไม่เปิดจริง | |
| Alibaba เปลี่ยนกลยุทธ์ทำไม? | |
| Ecosystem > API Revenue, AI Agent ต้องการต้นทุนต่ำ, จีนแข่งกันดุ | |
| ควรลองใช้ไหม? | |
| API พร้อมใช้แล้ว, $6/1M output, คุ้มค่าที่จะลอง, โดยเฉพาะงาน AI Agent | |
| ควรดาวน์โหลด weights ไหม? | |
| รอให้มีไฟล์จริงบน Hugging Face ก่อน, แล้วตรวจสอบ license ให้ดี |
Bottom line: Qwen3.8-Max คือการเดิมพันว่า "Open Weights จะชนะ Closed API", และ Alibaba กำลังวางเดิมพันด้วยโมเดลที่เก่งที่สุดของตัวเอง, ถ้า weights เปิดจริง, นี่จะเป็นจุดเปลี่ยนที่ทำให้ราคา AI ถูกลงอย่างมหาศาล, และ AI Agent จะระเบิด, แต่ถ้า weights ไม่เปิด, นี่จะเป็นแค่ PR stunt ที่สวยหรู
[1] Alibaba Cloud. "Qwen3.8-Max: A New Bar for Coding and Cowork". Medium. สิงหาคม 2026. https://alibaba-cloud.medium.com/qwen3-8-max-a-new-bar-for-coding-and-cowork-b1ed265e03f0
[2] DataCamp. "Qwen3.8-Max: Features, Benchmarks, and Pricing". สิงหาคม 2026. https://www.datacamp.com/blog/qwen3-8-max [3] TechJournal. "Alibaba Qwen3.8-Max: What It Means for You". สิงหาคม 2026. https://techjournal.org/alibaba-qwen38-max-challenges-openai-anthropic
[4] The New Stack. "Alibaba Qwen3.8-Max reactions: An API business model wearing an open source jacket". สิงหาคม 2026. https://thenewstack.io/alibaba-qwen3-8-max-reactions/
[5] Quartz. "Alibaba plans revenue sharing for next open-source Qwen AI model". 7 สิงหาคม 2026. https://qz.com/alibaba-qwen-open-source-revenue-sharing-080726
[6] North Denver Tribune. "Alibaba's New AI Was Called Open-Source. Its Model Page Is Empty". สิงหาคม 2026. https://northdenvertribune.com/news-2/qwen38max-open-source-weights-hugging-face-missing-analysis/
[7] Forkast News. "Qwen3.8-Max: The Capability War Begins". สิงหาคม 2026. https://forkast.news/qwen3-8-max-the-capability-war-begins-alibaba-matches-us-closed-model-pricing-on-eve-of-open-weights-drop/
บทความนี้วิเคราะห์จากแหล่งข่าวหลายแหล่ง, ข้อมูล ณ 11 สิงหาคม 2026, Nokka
คุณคิดว่า Alibaba จะเปิด weights จริงไหม? หรือนี่คือ PR stunt? แล้วถ้าเปิดจริง, Claude Fable 5 ที่ $50/1M output จะอยู่รอดได้นานแค่ไหน?
ผมมองว่านี่คือ PR stunt ที่มีโอกาสกลายเป็นของจริง, Alibaba รู้ว่าถ้าไม่เปิด weights, ความน่าเชื่อถือจะพัง, แต่การเปิด weights ของโมเดล 2.4 ล้านล้านพารามิเตอร์ไม่ใช่เรื่องง่าย, ไฟล์ขนาดมหาศาล, โครงสร้างพื้นฐานสำหรับดาวน์โหลด, และความเสี่ยงด้านความปลอดภัย, ทั้งหมดนี้ต้องใช้เวลา
แต่ถ้า weights เปิดจริง, นี่จะเป็นจุดเปลี่ยนที่ทำให้ราคา AI ถูกลงอย่างมหาศาล, และ AI Agent จะระเบิด, เพราะต้นทุนต่อโทเคนจะลดลงจาก $50 → $6 → $0 (ถ้ารันเอง)
คุณล่ะ, คิดยังไงกับ Qwen3.8-Max? จะลองใช้ API ไหม? หรือรอ weights เปิดก่อน? แล้วคิดว่า Anthropic จะลดราคา Claude Fable 5 ลงมาแข่งไหม? แชร์ความเห็นใต้บทความได้เลยครับ