AI-MEMORY 2.0 - o melhor sistema de memória para agentes e times

AI-MEMORY 2.0, an open-source memory system for AI agents and teams, was released by developer Fabio Akita, introducing an OKF open format, locally enabled embeddings by default, and support for multiple agents and parallel team collaboration. The release follows version 1.17.1 from July 2026 and aims to improve continuity across AI coding tools like Claude Code and Codex.

TL;DR: a ai-memory 2.0 já está no ar https://github.com/akitaonrails/ai-memory/releases/tag/v2.0.0 , com formato aberto OKF, embeddings locais ligados por padrão e suporte de verdade a vários agentes e a um time inteiro trabalhando no mesmo projeto em paralelo. Abaixo vai o pitch completo. Em julho eu publiquei Novidades no meu AI-MEMORY https://www.akitaonrails.com/2026/07/20/novidades-no-meu-ai-memory-cada-vez-melhor-pra-usar-com-suas-ias/ , onde mostrei o ai-memory run : trocar de Claude Code pra Codex sem perder a linha de trabalho. Naquele dia estávamos na versão 1.17.1. Hoje saiu a 2.0 . E dessa vez não vou repetir como os hooks funcionam nem como uma sessão vira página de wiki. Isso já está nos textos anteriores. Aqui eu quero falar de onde o ai-memory chegou frente à concorrência, o que a 2.0 traz e por que ela mereceu virar um “2”.