TL;DR: a ai-memory 2.0 já está no ar, com formato aberto OKF, embeddings locais ligados por padrão e suporte de verdade a vários agentes e a um time inteiro trabalhando no mesmo projeto em paralelo. Abaixo vai o pitch completo.
Em julho eu publiquei Novidades no meu AI-MEMORY, onde mostrei o ai-memory run
: trocar de Claude Code pra Codex sem perder a linha de trabalho. Naquele dia estávamos na versão 1.17.1.
Hoje saiu a 2.0. E dessa vez não vou repetir como os hooks funcionam nem como uma sessão vira página de wiki. Isso já está nos textos anteriores. Aqui eu quero falar de onde o ai-memory chegou frente à concorrência, o que a 2.0 traz e por que ela mereceu virar um “2”.
source & further reading
akitaonrails.com — original article
LLM Benchmarks: Os últimos Deepseek v4, parem de perguntar
Hot Take: Harness, Loop Engineering, Graph Engineering Are Bullshit
Survival Guide for a Censored Internet