[31773] Midlevel Developer FullStack Java/Angular — CI&T

At a glance #

• Salary

• Not published

• Location

• Brazil

• Work type

• Remote

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• Skills

• RAGEmbeddingsRerankingTool useMCPCI/CDAzure

• Filed under

• RAG / RetrievalAI AgentsMLOps / Infra

How the pay compares #

This posting doesn't publish pay. 769 of the 1672 AI Agents roles worldwide on this board do: the middle half pay $174k–$262k, with a median of $218k. Too few roles in Brazil publish pay for a local comparison, so this is every country together — mostly US pay.

Middle half of the 769 that publish payMedian10th–90th percentileAnnual, USD

Apply on company site (opens in new tab)

Job description #

Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

O objetivo deste time será construir soluções de Inteligência Artificial Generativa, desenvolvendo agentes informacionais e assistentes inteligentes que transformarão a forma como operamos e tomamos decisões.

O que buscamos? Desenvolvedores com perfil inovador, que queiram dominar a integração entre engenharia de software e IA. Temos vagas para perfil Pleno e Sênior.

Skills Técnicos Desejados:

Java

Angular

Experiência no desenvolvimento e otimização de prompts para maximizar a eficácia de interações com agentes de IA.

Conhecimento em RAG

Conhecimento em MCP

Generative AI & LLMs: Desenvolvimento com APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure OpenAI), Prompt Engineering, estratégias de contexto e otimização de modelos (custo, latência e qualidade).

Arquitetura RAG: Implementação completa (chunking, embeddings, busca semântica/híbrida, reranking, bancos vetoriais e avaliação de precisão).

AI Agents & Integrações: Construção de agentic workflows, orquestração, memória, tool/function calling e integração avançada via MCP (Model Context Protocol).

Desenvolvimento Fullstack & Engenharia: Backend em Java, Frontend em Angular, arquitetura de microsserviços e consumo/criação de APIs REST.

LLMOps & Qualidade: Observabilidade, governança, segurança, métricas de avaliação e práticas de CI/CD, Git e testes automatizados.

#LI-APS1